destek vektörleri yöntemi kullanılarak sporcu performansını etkileyen ...

test zamanına bağlı olarak değişen; dakika solunum hacmi (VE), tüketilen oksijen (VO2)
miktarı (dolayısıyla VO2max), üretilen karbondioksit (VCO2) miktarı ve kalp atım sayısı
gibi değişkenler ile sporcunun cinsiyeti, yaşı, boyu ve vücut ağırlığı gibi fiziksel
özellikleri bu faktörlerin en önemlilerindendir. Bu faktörleri birbirinden bağımsız ya da
birkaç tanesini birlikte yorumlayarak sporcunun performans düzeyi ve aerobik
kapasitesi hakkında bilgi edinmek mümkün olabilmektedir. Ancak kişiden kişiye
farklıklar gösterebilen bu faktörlere ait yüzlerce verinin tamamını dikkate alarak yorum
yapabilmek çoğu zaman imkansızdır.
İşte bu noktada, bahsedilen yüzlerce veriyi yorumlayarak sporcunun performans
düzeyini tahmin edebilecek bilgisayar destekli öğrenme sistemine ihtiyaç duyulmuştur.
Destek Vektörleri Yöntemi (DVY) V.N. Vapnik tarafından geliştirilen
danışmanlı bir istatistiksel öğrenme sistemi olup iki sınıflı bir sınıflandırıcıdır 5,6 . Bu
sınıflandırma yöntemi, birçok bilim ve mühendislik alanındaki konulara başarıyla
uygulanmıştır 7,8,9,10,11,12 . Ayrıca diğer geleneksel öğrenme yöntemleriyle
karşılaştırıldığında bu sınıflandırıcının doğrusal olmayan problemleri çözmesindeki
performansı ve yeteneği çok daha iyidir 13 .
1.1. Araştırmanın Amacı
Bu araştırmanın amacı, DVY ile kardiyopulmoner egzersiz testinden elde edilen
sonuçlar kullanılarak sporcunun aerobik performans düzeyini tahmin etmeye
çalışmaktır.
Yapılacak bu tez ile sporcu performansını etkileyen ve belirleyen onlarca temel
veri ile organ sistemlerinin çalışma prensiplerinin fizyolojik açıdan ne anlama geldiğini
ayrıntılarıyla bilmeye gerek kalmadan sporcunun performans düzeyini tahmin etmek
mümkün olabilecektir.
2