destek vektörleri yöntemi kullanılarak sporcu performansını etkileyen ...

KAYNAKLAR
1. Cooper C B ve Storer T W. Egzersiz Testleri ve Yorumu. İstanbul: Yüce Yayımları, 2003.
2. Erişim: (http://www.toraks.org.tr/mse.php?pid=142). Erişim tarihi: 25.01.2007.
3. Ergen E, Demirel H, Güner R, Turnagöl H, Başaoğlu S, Zergeroğlu A M ve Ülkar B.
Egzersiz Fizyolojisi. 1. Baskı, Ankara: Nobel Yayın Dağıtım, 2002.
4. Günay M ve Cicioğlu İ. Spor Fizyolojisi. 1. Baskı, Ankara: Gazi Kitapevi, 2001.
5. Vapnik V N. Statistical Learning Theory. New York: John Wiley & Sons, 1998.
6. Edem Z, Polikar R, Yumuşak N ve Gürgen F. Learn++ Algoritması ile Destek Vektörleri
Makineleri Sınıflayıcılar Topluluğunun Oluşturulması. Signal Processing and Communications
Applications Conference, Proceedings of the IEEE 13th, 2005:687-690.
7. Burges J C. A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition. Boston :Kluwer
Academic Publishers, 1999.
8. İbrikçi T, Çakmak A, Ersöz İ. ve Açıkkar M. Destek Vektörlerinin Proteinlerin İkincil
Yapılarını Tahmin Etmek İçin Uygulanması. BİYOMUT, National Meeting on Biomedical
Engineering, İstanbul, 2004.
9. Cao L J ve Tay F. Support Vector Machine With Adaptive Parameters in Financial Time Series
Forecasting. IEEE Transactions On Neural Networks, Vol. 14, No. 6, November 2003.
10. Li S, Tin-Yau Kwok J, Wai-Hung Tsang I ve Wang Y. Fusing Images With Different Focuses
Using Support Vector Machines. IEEE Transactions On Neural Networks, Vol. 15, No. 6,
November 2004.
11. Hyungkeun J, Kyunghee L ve Sungbum P. Eye and face detection using SVM. Intelligent
Sensors, Sensor Networks and Information Processing Conference, ISSNIP '04. 2004.
12. Georgoulas G, Georgopoulos V C ve Stylios C D. Speech Sound Classification and Detection
of Articulation Disorders with Support Vector Machines and Wavelets. Engineering in Medicine
and Biology Society, 28th Annual International Conference of the IEEE. 2006:2199-2202.
61