destek vektörleri yöntemi kullanılarak sporcu performansını etkileyen ...

doğruluğunu değiştirmese de başarı yüzdeleri arasında çok büyük faklılıklar olduğu
görülmektedir ki bu istenen bir durum değildir. Bunun asıl nedeni, daha öncede ifade
edildiği üzere performans düzeyi “iyi” olarak tanımlanan sporcuların verilerine göre,
performans düzeyi kötü olarak tanımlanan sporcuların verilerinde saçaklanmanın daha
fazla olmasıdır. Aşırı saçaklanmalar verinin tutarlı ve güvenilir olmasını engellemekte
ve istenilen başarı düzeyi sağlanamamaktadır. Hem eğitim veri setini hem de test veri
setini oluşturan verilerin idealden uzaklaşması başarı yüzdeleri arasındaki farklılığın
temel nedeni olarak gözlemlenmiştir. Dolayısıyla eğri uydurma gibi matematiksel
yöntemler uygulanarak veriler olması gereken ideal durumlarına yaklaştırılmıştır.
Ayrıca eğri uydurma algoritmasıyla elde edilen veri setlerinin eğitim aşamasında ki
öğrenme süresi aynı büyüklükteki diğer veri setlerine göre büyük oranda azalma
göstermiştir. Örneğin 5 saniyelik ortalamalardan elde edilen veri seti üzerinde öğrenme
süresi yaklaşık 12 saat iken, bu süre eğri uydurma algoritmasıyla elde edilen veri
setinde 2 saat civarındadır.
Tahmin grubunda bulunan sporcuların veri setleri oluşturulurken, bu sporcuların
tamamının performans düzeyi “iyi” olarak kabul edilmiştir. Bu varsayıma dayanarak
başarı yüzdeleri 50 ve üzerinde olanların performans düzeyi “iyi”, 50’nin altında olanlar
için “kötü” olarak tahmin edilmiştir. Çizelge 4.6’da görülen başarı yüzdeleri
incelendiğinde bu sporcuların 4 tanesinin tüm veri setlerinde performans düzeyi “iyi”
olarak bulunmuştur. Ancak sadece 4. Sporcuda farklı veri setleri dikkate alındığında
performans düzeyi bazılarında “iyi” bazılarında ise “kötü” olarak tahmin edilmiştir.
Tahmin grubunda bulunan sporcuların başarı yüzdelerinin tamamı
incelendiğinde, sadece 1. Sporcu dışında kalan sporculara ait başarı yüzdeleri 50
sınırına yakın değerlerdedir. Bu verilere dayanarak sporcuların performans düzeylerini
oldukça iyi ya da oldukça kötü olarak tanımlamak mümkün olmamaktadır. Ancak daha
öncede ifade edildiği üzere başarı yüzdesi 50 ve üzeri olanlar “iyi”, 50’nin altında
olanlar ise “kötü” olarak sınıflandırılmıştır.
Bu çalışmada kullanılan 10 farklı değişken arasında her sporcuya ait onlarca
egzersiz testi sonucuna bakarak sporcunun performans düzeyi hakkında doğru bir karar
vermek her zaman mümkün olamamaktadır. Ancak her sporcu için elde edilen bu
veriler teker teker ya da bir kaç tanesinin arasındaki ilişki sayısal veya grafiksel olarak
incelendiğinde sporcunun performans düzeyi hakkında genel bir bilgi edinmek mümkün
58