Prime 170 / Mart

MUAMMER BİLGİÇ
artan oranda, algoritmalar, prosesi yöneten,
öğrenen ve karar veren uygulamalar haline
gelecektir.
Virtual learning ile hızlı ve verimli
eğitim;
Yeni yatırımlarda veya mevcut işletmelerin
yeni iş gücü ile donatılmasında eğitim ve
bunun yapılma şekli çok önemlidir, eğitim,
uygulama şekline bağlı olarak çok pahalı bir
adım olabilmektedir. Hangi konuda olursa
olsun eğitim, iş başında hata ve önemli
kayıplar ile olmamalıdır, oysa özellikle
ülkemizde iş yeri eğitimleri, deneyimleyerek
eğitme düzeyini pek aşmamaktadır, bu
noktada hızlı ve etkin eğitim için dijital
modellemeler, VR teknikleri, enstrümanlar
ve yazılımlar yaygınlaşmaya başlamıştır.
Kalite kayıpları ve atıkların
azaltılması;
Volatilite gibi kalite kayıpları da proses içinde
aslında çok önemli bir maliyet kalemi olsa
da gerektirdiği ilgiyi görmeyen bir unsurdur.
Proses dizaynı ve uygulama verimliliği ile
doğrudan ilgilidir. Kullanılan hammadde
randımanı, atığın azaltılması, ikinci kalite
ürün üretmeme, sıfır atık vb. proses takip
verimliliği ile bağlantılıdır, işletme içindeki
dijital atmosfer, değişkenlikleri minimize
ederken, kayıpların kök nedenlerinin de
daha doğru ve hızlı analiz edilmesi imkanını
sağlar. Tüm bu süreçlerin değişkenliği yüksek
ve hassasiyeti düşük insan gücü yerine,
sensör, enstrüman, algoritmalar ve dijital
ikiz uygulamaları ile yönetilmesi verimliliği
artıracaktır.
Volatilitenin yönetilmesi ve veri
analizi;
Veri toplama, değerlendirme ve
karar alma süreçleri;
Piyasa koşul ve fiyat değişkenlikleri,
çoğunlukla çaresiz bir şekilde gündemde
kalan ve dönüştürmek için çok fazla bir
şey yapılamazmış gibi görünen konulardır.
Global ve yerel çelik üretiminde talebin
üzerindeki kapasite, volatilitenin temel
nedenidir ve göründüğü kadarıyla
gündemden hiç düşmeyecektir. Hatta
daha ileri gidip, Türkiye’de karlılığın düşük
olmasında en büyük etkenin yönetilemeyen
volatilite olduğunu bile söyleyebilirim. Oysa
veri analizi yöntemleri ile geleceği öngörme
hassasiyeti artırılabilir. Bu konudaki veri
toplama faaliyetleri sensörlerden fazla
tüm faaliyetlerin dijital ortama dökülmesi,
anlamlı raporlama teknikleri, tarihsel veri
analizleri ve derin bilgi birikimi ile ekonomik
anlamda değişkenlikleri minimize etme veya
ona hazırlıklı olma çalışmalarıdır.
Yöneticinin ana fonksiyonu karar alma
süreçlerini dizayn etmek ve yönetmektir.
Bu süreçler, bilgi, deneyim ve veri yoğun
süreçlerdir, çoğunlukla yöneticinin
kişilik özellikleri, limitleri ve birikimi ile
çerçevelenir, sübjektif olmaktan kurtulamaz,
oysa karar alma doğruluğu ve hızı işletmeler
için yaşamsaldır, bir veya birkaç kişinin
sübjektif algılamalarına dayanmamalıdır. Ne
kadar fazla veri ve veriler arası ilişki sürece
dahil edilirse hassasiyet artar ve sübjektif
yaklaşımların etkisi azalır. Ayrıca süreçlerin
bilgi yönetimine girdi olması da mümkün
olur, kayıt edilebilirlik, karara kaynaklık eden
veriler bütününün şeffaflığı, paylaşılabilirliği
ve kayıt altına alınması dijital iş yeri
atmosferinde mümkün olacaktır. Dijital
dönüşüm bu kaynakların kullanımında
özellikle karar alma süreçleri açısından
57 Mart 2021
Prime