You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
£1 = e a + *'* + *"'<br />
Д* =, aV + a'V 2 H<br />
//2 //<br />
a £<br />
df<br />
dx/o ' W Ж' /g \ Ö x"<br />
G. prof. Levaković, imajući u vidu srednju kvadratnu pogrešku određenu<br />
pomoću formule (3) govori: «Srednja pogreška (/*)• koja tereti iznos<br />
svakog pojedinog mjerenja ...» Drugim riječima on svakom pojedinom mjerenju<br />
pripisuje veličinu srednje pogreške.<br />
Gauss potpuno drugačije promatra srednju kvadratnu pogrešku. On<br />
određuje nju pod uslovom vjerojatnosti ukupnog postanka date sisteme pogrešaka<br />
/1,, A., • • • • 4,. u povoljnom nizu od s jednako točnih mjerenja.<br />
Označivši omjer proizvoljne pogreške A i srednje в sa t, t. j.<br />
(6)<br />
t = A (7)<br />
lako ćemo odrediti formulu za vjerojatnost P(,>, da greška učinjena u nekom<br />
posebnom mjerenju neće izići iz granica + t \ — t \ to:<br />
Рл = Y~2<br />
a* (8)<br />
Donja tablica prikazuje ovu vjerojatnost za argumenat .<br />
*<br />
00<br />
0.1<br />
0.2<br />
0.3<br />
0.4<br />
05<br />
06<br />
0.7<br />
0.8<br />
0.9<br />
1.0<br />
1.1<br />
1.2<br />
1.3<br />
1.4<br />
1.5<br />
1.6<br />
1.7<br />
1.8<br />
P (t)<br />
0000<br />
0.080<br />
0 159<br />
0.236<br />
0.311<br />
0383<br />
0 451<br />
0.516<br />
0576<br />
0.632<br />
0.683<br />
0.729<br />
0.770<br />
0.806<br />
0.838<br />
0.866<br />
0.890<br />
0.911<br />
0.928<br />
t<br />
1.9<br />
2.0<br />
2.1<br />
2.2<br />
23<br />
2.4<br />
25<br />
2.6<br />
2.7<br />
2.8<br />
2.9<br />
3.0<br />
3.1<br />
3.2<br />
3.3<br />
3.4<br />
3.5<br />
3.6<br />
P(t)<br />
0.942<br />
0.954<br />
0.961<br />
0.972<br />
0-979<br />
0.984<br />
0.988<br />
0.991<br />
0.993<br />
0995<br />
0.9У6<br />
0.997<br />
0998<br />
0.999<br />
0.999<br />
0.999<br />
0.999<br />
1.000<br />
375
Change language