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2<br />
N<br />
⎡ ⎤<br />
Cov( Rtt : + 5, Rt− 1: t− 6<br />
) = ⎢ ∑ bi N ⎥ Cov( ftt : + 5, ft− 1: t−6)<br />
(17)<br />
⎣ i=<br />
1 ⎦<br />
Partiendo de esta expresión, si los beneficios de la estrategia de momentum 6× 6 son<br />
dirigidos por una autocorrelación positiva en el factor, las rentabilidades semestrales de la cartera de<br />
mercado equiponderada también deberían presentar autocorrelación positiva de primer orden. En la<br />
Tabla 6 se muestra su covarianza y el coeficiente de correlación serial de primer orden para el periodo<br />
completo así como para cada uno de los dos subperiodos. Adicionalmente, también se han calculado<br />
las covarianzas y autocorrelaciones de primer orden de las rentabilidades semestrales de la cartera de<br />
mercado ponderada por valor y de los factores SMB y HML del modelo de Fama y French (1993),<br />
como posibles factores generadores de las rentabilidades. Para evitar la discrecionalidad de tener que<br />
elegir un mes de inicio, a partir del cual obtener la serie de rentabilidades semestrales consecutivas, se<br />
han construido series de rentabilidades semestrales solapadas; es decir, al final de cada mes se ha<br />
calculado la rentabilidad acumulada por el factor en los siguientes seis meses. Calculando la<br />
autocovarianza y la autocorrelación de orden seis obtenemos una estimación del dato buscado. 32<br />
TABLA 6<br />
Autocovarianzas y coeficientes de autocorrelación de primer orden de las rentabilidades semestrales de la cartera de mercado<br />
equiponderada, así como de los tres factores del modelo de Fama y French (1993). Entre paréntesis (corchetes) se muestra el<br />
correspondiente estadístico (p-valor) calculado por GMM.<br />
Mercado<br />
equipond.<br />
Mercado<br />
valor-pond.<br />
SMB<br />
HML<br />
1965/2000<br />
1965/1981<br />
1982/2000<br />
Cov . 0.009561 0.003989<br />
Corr . 0.228319 0.147766<br />
(2.806) (1.826)<br />
[0.005] [0.069]<br />
Cov . 0.008774 0.006535<br />
Corr . 0.452210 0.426707<br />
(3.854) (3.612)<br />
[0.000] [0.000]<br />
Cov . 0.006991 -0.000553 0.002342 -0.002300<br />
Corr . 0.119563 -0.015692 0.233279 -0.215448<br />
(1.236) (-0.180) (1.929) (-2.170)<br />
[0.218] [0.857] [0.055] [0.031]<br />
Observamos como la autocorrelación de las rentabilidades semestrales del índice de mercado<br />
equiponderado es positiva tanto para el periodo de análisis completo como para cada uno de los dos<br />
subperiodos 1965-1981 y 1982-2000, aunque sólo es estadísticamente significativa en el primero de<br />
ellos. La autocorrelación del índice de mercado ponderado por valor también es significativamente<br />
positiva en el primer subperiodo, pasando a ser negativa aunque no significativa en el segundo. Por<br />
32 El dato obtenido es muy similar si se calcula la autocovarianza y autocorrelación de primer orden de cada una de las seis<br />
posibles series de rentabilidades semestrales consecutivas que se pueden construir (empezando en enero, febrero, marzo,<br />
abril, mayo y junio) y las promediamos.<br />
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