Stavgang - 270269.dk

Recommendations

Info

markørrefleksion, 2) Mindst mulig blokering af markører fra ledningsholder samt 3) Fravalg af pasgang og ufuldendt forsøgsgang. Videosekvensernes varighed ensrettes i APAS-trimming efter tiden: 0,2 sek. før lydsignalet til 1,5 sek. efter lydsignalet. Lydsignalet fremkommer ved brydning af en fotocelle. I APASdigitizing bliver markørerne og de tilhørende segmenter registreret automatisk. I tilfælde hvor markørernes refleksion er nedsat, registreres de manuelt. Derefter kalibreres sekvenserne efter samme dags kalibreringsramme. Ved en kalibrering forstås, at markørernes placering i rummet omsættes til koordinaterne x,y,z i et koordinatsystem, som i APAS-transform bruges til fremstilling af en 3D figur. Til beregning af vinkelpeaks kræves dog kun en todimensionel (2D) figur. Aflæsning af vinkel peaks 3D figuren bruges til beregning af vinkel peaks i MATLAB 7.0. Vinkel peaks på 3D figuren kan vises grafisk i MATLAB-apas2mat. De aflæses manuelt som min.- og max værdier på kurver ved hjælp af en forstørrelsesfunktion. Ved aflæsning af vinkel peaks, aflæses også billednummer i videosekvensen. Min- og max. værdier sammenholdes med gangcyklus på videosekvenserne via billednummeret. Dette med henblik på en kvalitativ kinematisk sammenligning testpersonerne imellem. For alle testpersoner aflæses for hvert led enten to min.- eller to max. værdier, fordi sekvenserne er længere end en gangcyklus. På videosekvenserne ses hos én testperson, at den første skulderekstension er unaturligt lille, hvorfor der er stor forskel på max. værdierne for første og anden skulderekstension. Derfor fravælges den første max. værdi for skulderekstension for at nedsætte den bias, at testpersonerne ikke er kommet ordentligt i gang. Venstre skulderfleksion bliver fastlagt som startsted i gangcyklus for aflæsning af peak værdierne: skulderfleksion/ekstension, hoftefleksion/ekstension, truncus fremadfældning/bagudfældning og bækkenrotation frem/tilbage. Én værdi for hver ledvinkel indtastes i et Excel regneark med statistikfunktion. Vinkel peaks præsenteres i resultatafsnittet. Bearbejdning af EMG For hver testperson foretages en visuel frasortering af forsøgsgange med dårlige signaler. Disse rådata renses efterfølgende for støj af en specialist, Cand. Scient fra Panum Instituttet, 24
ved highpass-filter på 20 Hz og lowpass-filter på 500 Hz og transformeres til linear envelopes ved 15 Hz. Signalerne er udtrykt i mikrovolt. Der laves en EMG profil som et gennemsnit af 11-15 forsøgsgange for hhv. gang og stavgang for hver enkelt testperson. Mhp. sammenligning af data mellem testpersonerne normaliseres EMG profilen som procent af den fundne max. værdi under MVC tests (% MVC EMG). Hos tre testpersoner findes max. værdien for m. latissimus dorsi under MVC test af m. trapezius, hvorfor disse udvælges til normalisering af data. Aflæsning af EMG peaks Tidsintervallet, hvori der analyseres EMG aktivitet, fastlægges under hensyntagen til et elektromekanisk delay i EMG signalet. Derfor lægges intervallet fra 200 msek. før hælisæt til 200 msek. efter sluttidspunktet for den kinematiske analyse. Hælisættet fastsættes ud fra kraftplatformen. Sluttidsspunktet er ved måling af det sidste vinkelpeak. Som kvantitativt udtryk for EMG aktiviteten er peak amplitude valgt. Hver muskel peaker flere gange indenfor tidsintervallet. For m. trapezius og m. latissimus dorsi er peaks ikke så tydelige og afgrænsede som for m. gluteus maximus og m. erector spinae (bilag G, H-1, H-2). Derfor gennemses data for alle testpersoner, og der findes et generelt mønster for peak placeringerne i tidsintervallet. På den baggrund udvælges de perioder, hvori peaks aflæses. For at ensrette sammenligningsgrundlaget testpersonerne imellem, aflæses den maksimale amplitude, selvom der ikke ses et tydeligt peak (bilag H-1). Når kurverne beskrives under resultater, er en aktivitetsperiode udtryk for, at der er en iøjnefaldende ændring i amplituden i forhold til hele kurvens udseende. Peak værdier for de normaliserede data aflæses som den højeste EMG værdi hørende til hver aktivitetsperiode. Dette sker ved en automatisk søgefunktion i MATLAB. Værdierne indtastes i et Excel regneark med statistikfunktion. EMG peaks beskrives i resultatafsnittet. Kurven for kraftplatformen benyttes til at forholde EMG peaks og aktivitetsperioder til gangcyklus. Kurven viser venstre standfase, hvor første stigning svarer til venstre hælisæt. Den første top er relateret til perioden fra hælisæt til midtstand 24 . Den anden top er relateret til 24 ”weight-acceptance” er fra hælisæt til maximal knæfleksion (23), som er i midtstand. 25
Page 1 and 2: Argumenter for anvendelse af stavga
Page 3 and 4: Resumé Argumenter for anvendelse a
Page 5 and 6: INDHOLD 1.0 BAGGRUND_______________
Page 7 and 8: 1.0 Baggrund 1.1 Emnevalg ”Hvor e
Page 9 and 10: 1.5 Litteratur Der er søgt littera
Page 11 and 12: skridt.(20,21) Hvert ben gennemløb
Page 13 and 14: ekstension i skulder og albue hos a
Page 15 and 16: understøttelsesflade (figur 2).(21
Page 17 and 18: 2x1.600 m på en 200 m strækning i
Page 19 and 20: Tabel 1 Stavgangs effekt på fysiol
Page 21 and 22: I et forsøg undersøger Jacobson e
Page 23 and 24: 3.3 EMG EMG er en hyppigt anvendt m
Page 25 and 26: Eksklusionskriterier: - Graviditet.
Page 27 and 28: Figur 4 Projektforløb Rød: Kontak
Page 29: Hver testperson går på en 6 meter
Page 33 and 34: 6.0 Resultater Resultaterne af de b
Page 35 and 36: Bækkenrotation frem er signifikant
Page 37 and 38: 6.2 EMG Beskrivelse af EMG data Dat
Page 39 and 40: og peaker omtrent samtidig som denn
Page 41 and 42: M. trapezius Ligesom for m. latissi
Page 43 and 44: faser, hvilket besværliggør anven
Page 45 and 46: For stavgængere, som går i kupere
Page 47 and 48: Testforløb Gangrampe Det antages,
Page 49 and 50: sikker på at få den maksimale væ
Page 51 and 52: udlignet sig, hvis der var målt p
Page 53 and 54: skyldes en mere aktiv fremadføring
Page 55 and 56: til, at m. erector spinae er mere a
Page 57 and 58: 17. Anttila J, Holopainen I, Jokine
Page 59 and 60: 46. APAS: available at: http://www.
Page 61 and 62: De Luca CJ. Towards understanding t
Page 63 and 64: Murray MP, Sepic SB, Barnard EJ. Pa
Page 65 and 66: Winter DA, Yack HJ. EMG profiles du
Page 85 and 86:
Bilag G Testperson 10, stavgang. Gr
Page 87:
Bilag H-1 Testperson 8, gang. Grafe
show all

Stavgang - 270269.dk

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?