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Einführung in die Informationswissenschaft

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Gewichtetes Retrieval<br />

Intellektuelles Gewichten von Schlagworten<br />

mittels numerischer Werte<br />

– beim Indexieren (also beim Input): Zuordnung von<br />

numerischen Werte zu den Schlagworten (Deskriptoren,<br />

Notationen, Textworten)<br />

– Beispiel: Information Retrieval (1,0); Boolesches System<br />

(0,5); natürlichsprachiges System (0,5); gewichtetes<br />

Retrieval (0,3); Informationsl<strong>in</strong>guistik (0,4);<br />

Phrasenerkennung (0,1); Fehlertoleranz (0,1).<br />

– „Information Retrieval“ wäre demnach <strong>in</strong> <strong>die</strong>sem<br />

Dokument zehnmal so wichtig wie „Phrasenerkennung“<br />

(weil etwa zehnmal so viele Seiten darüber handeln)<br />

– In der derzeitigen Informationspraxis werden solche<br />

Systeme nicht beachtet.<br />

HHU Düsseldorf, WS 2004/05 <strong>E<strong>in</strong>führung</strong> <strong>in</strong> <strong>die</strong> <strong>Informationswissenschaft</strong> 133

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