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Einführung in die Informationswissenschaft

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PageRank<br />

L<strong>in</strong>k-Topologie<br />

• das WWW wird als „citation graph“ (l<strong>in</strong>k graph) aufgefasst<br />

• nach der Stellung <strong>in</strong> <strong>die</strong>sem Graphen bekommt jede Webseite ihr<br />

spezifisches Gewicht: den PageRank (nach Larry Page; Wortspiel<br />

mit Web-Page)<br />

• <strong>in</strong>tuitive Begründung: „Zufallssurfer“ („random surfer“) klickt<br />

ausgehend von e<strong>in</strong>er zufällig gewählten Seite durch das Web; er<br />

nutzt nie den Back-Button, kann aber irgendwann erneut e<strong>in</strong>e<br />

Seite nach Zufall auswählen. Die Wahrsche<strong>in</strong>lichkeit, dass der<br />

Zufallssurfer e<strong>in</strong>e Webseite besucht, ist deren PageRank.<br />

Sergey Br<strong>in</strong>; Lawrence Page: The anatomy of a large-scale hypertextual Web search eng<strong>in</strong>e. – In: Computer<br />

Networks and ISDN Systems 30 (1998), 107-117.<br />

Lawrence Page: Method for node rank<strong>in</strong>g <strong>in</strong> a l<strong>in</strong>ked database. – Patent Nr. US 6,285,999. –<br />

Priorität: 9.1.1998. – Patent<strong>in</strong>haber: The Board of Trustees of the Leland Stanford Junior University.<br />

HHU Düsseldorf, WS 2004/05 <strong>E<strong>in</strong>führung</strong> <strong>in</strong> <strong>die</strong> <strong>Informationswissenschaft</strong> 305

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