Einführung in die Informationswissenschaft

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Textstatistik Textstatistik. Der Ausgangspunkt: Die These von Luhn • keine „gute“ Signifikanz bei sehr häufig in einem Dokument auftretenden Worten (wahrscheinlich Stoppworten) • keine „gute“ Signifikanz bei sehr selten in einem Dokument auftretenden Worten • „gute“ Signifikanz haben die Worte dazwischen • „Wort“ bedeutet (nach van Rijsbergen) sowohl das (flektierte) Textwort als auch – wichtiger – (a) den Wortstamm bzw. die Grundform sowie (b) eine Phrase (m.E. müssten (c) auch die Pronomina der Grundformen bzw. Phrasen beachtet werden) Hans Peter Luhn: The automatic derivation of information retrieval encodements from machine-readable texts. – In: A.Kent (Hrsg.): Information Retrieval and Machine Translation, Vol. 3, Part 2. – New York: Interscience, 1961, 1021-1028. – Claire K.Schultz: H.P.Luhn: Pioneer of Information Science – Selected Works. – London: Macmillan, 1968. – C.J. van Rijsbergen: Information Retrieval. – 2nd Ed. – London [u.a.]: Butterworths, 1979, 15 f. HHU Düsseldorf, WS 2004/05 Einführung in die Informationswissenschaft 236
Textstatistik Die These von Luhn: Textworte mit „guter“ Signifikanz zu häufig „gute“ Signifikanz zu selten HHU Düsseldorf, WS 2004/05 Einführung in die Informationswissenschaft 237 Quelle: Schultz 1968, 210.
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