- Seite 1: Einführung in die Informationswiss
- Seite 5 und 6: Einführung in die Informationswiss
- Seite 7 und 8: Einführung in die Informationswiss
- Seite 9 und 10: Wer befasst sich mit Information Re
- Seite 11 und 12: Konferenzen Information Retrieval
- Seite 13 und 14: Zeitschriften: Information Retrieva
- Seite 15 und 16: van Rijsbergen Information Retrieva
- Seite 17 und 18: Information Retrieval Eine kurze Ge
- Seite 19 und 20: Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 21 und 22: Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 23 und 24: Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 25 und 26: Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 27 und 28: Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 29 und 30: (verstandenes) Wissen (Nutzer) Empf
- Seite 31 und 32: Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 33 und 34: Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 35 und 36: Pull- Service Push- Service Grundla
- Seite 37 und 38: Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 39 und 40: Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 41 und 42: R e c a l l 100 Grundlagen des Info
- Seite 43 und 44: Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 45 und 46: Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 47 und 48: Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 49 und 50: Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 51 und 52: Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 53 und 54:
Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 55 und 56:
Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 57 und 58:
Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 59 und 60:
Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 61 und 62:
Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 63 und 64:
Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 65 und 66:
Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 67 und 68:
Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 69 und 70:
Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 71 und 72:
Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 73 und 74:
Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 75 und 76:
Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 77 und 78:
Beispiel: Firmendossier (Creditrefo
- Seite 79 und 80:
Beispiel: Firmendossier (Creditrefo
- Seite 81 und 82:
Beispiel: Zeitungsartikel bei Facti
- Seite 83 und 84:
Typische Dokumente: WTM (2) Beispie
- Seite 85 und 86:
Typische Dokumente: WTM (3) Beispie
- Seite 87 und 88:
Beispiel: Grundsatzurteil (Juris) -
- Seite 89 und 90:
Dateien Grundlagen des Information
- Seite 91 und 92:
Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 93 und 94:
Grundlagen des Information Retrieva
- Seite 95 und 96:
Funktionalität Boolescher Retrieva
- Seite 97 und 98:
Funktionalität Boolescher Retrieva
- Seite 99 und 100:
Funktionalität Boolescher Retrieva
- Seite 101 und 102:
Funktionalität Boolescher Retrieva
- Seite 103 und 104:
Funktionalität Boolescher Retrieva
- Seite 105 und 106:
Funktionalität Boolescher Retrieva
- Seite 107 und 108:
Funktionalität Boolescher Retrieva
- Seite 109 und 110:
Funktionalität Boolescher Retrieva
- Seite 111 und 112:
Funktionalität Boolescher Retrieva
- Seite 113 und 114:
Funktionalität Boolescher Retrieva
- Seite 115 und 116:
Funktionalität Boolescher Retrieva
- Seite 117 und 118:
Funktionalität Boolescher Retrieva
- Seite 119 und 120:
Funktionalität Boolescher Retrieva
- Seite 121 und 122:
Funktionalität Boolescher Retrieva
- Seite 123 und 124:
Funktionalität Boolescher Retrieva
- Seite 125 und 126:
Funktionalität Boolescher Retrieva
- Seite 127 und 128:
Funktionalität Boolescher Retrieva
- Seite 129 und 130:
Gewichtetes Retrieval Gewichten von
- Seite 131 und 132:
Gewichtetes Retrieval Intellektuell
- Seite 133 und 134:
Gewichtetes Retrieval Intellektuell
- Seite 135 und 136:
Gewichtetes Retrieval Boolesches Re
- Seite 137 und 138:
Gewichtetes Retrieval Exklusionsmen
- Seite 139 und 140:
Gewichtetes Retrieval Boolesches Re
- Seite 141 und 142:
Gewichten durch „Cracken“ von K
- Seite 143 und 144:
Gewichtetes Retrieval Errechnen der
- Seite 145 und 146:
Gewichtetes Retrieval Themenkette:
- Seite 147 und 148:
Fazit. Gewichtetes Retrieval - Inte
- Seite 149 und 150:
Informationslinguistik Linguistisch
- Seite 151 und 152:
Informationslinguistik Informations
- Seite 153 und 154:
Informationslinguistik Grundansatz:
- Seite 155 und 156:
N-Gramme Informationslinguistik •
- Seite 157 und 158:
Informationslinguistik N-Gramme. Be
- Seite 159 und 160:
N-Gramme Informationslinguistik •
- Seite 161 und 162:
Informationslinguistik N-Gramme: We
- Seite 163 und 164:
Informationslinguistik Speicherung
- Seite 165 und 166:
Informationslinguistik Stoppwortlis
- Seite 167 und 168:
Informationslinguistik Informations
- Seite 169 und 170:
Informationslinguistik Wortstammbil
- Seite 171 und 172:
Informationslinguistik Abtrennen /
- Seite 173 und 174:
Porter-Algorithmus. Schritt 2 Infor
- Seite 175 und 176:
Porter- Algorithmus Schritt 4 Infor
- Seite 177 und 178:
Porter-Algorithmus: Leistungsfähig
- Seite 179 und 180:
Kuhlen- Algorithmus Informationslin
- Seite 181 und 182:
Informationslinguistik Morphologie
- Seite 183 und 184:
Informationslinguistik MORPHY. Beis
- Seite 185 und 186:
Informationslinguistik MORPHY. Beis
- Seite 187 und 188:
Informationslinguistik Komposition
- Seite 189 und 190:
Informationslinguistik Komposition
- Seite 191 und 192:
Informationslinguistik Morphologisc
- Seite 193 und 194:
Informationslinguistik Grundform A
- Seite 195 und 196:
Informationslinguistik Wort-Bedeutu
- Seite 197 und 198:
Meronymie Informationslinguistik
- Seite 199 und 200:
Informationslinguistik Relationen v
- Seite 201 und 202:
Informationslinguistik Relationen v
- Seite 203 und 204:
Informationslinguistik Relationen v
- Seite 205 und 206:
Informationslinguistik Überblick d
- Seite 207 und 208:
Informationslinguistik Worte nach m
- Seite 209 und 210:
„Thesaurus“ Informationslinguis
- Seite 211 und 212:
Informationslinguistik Erkennung vo
- Seite 213 und 214:
Informationslinguistik Phrasenerken
- Seite 215 und 216:
Informationslinguistik Phrasenerken
- Seite 217 und 218:
Phrasenerkennung durch Indikatorbeg
- Seite 219 und 220:
• Anaphora - Ellipsen Information
- Seite 221 und 222:
- Anaphoraauflösung Informationsli
- Seite 223 und 224:
Informationslinguistik - Soundex be
- Seite 225 und 226:
Informationslinguistik Phonetische
- Seite 227 und 228:
Informationslinguistik Fazit • Ei
- Seite 229 und 230:
Relevance Ranking Textstatistik •
- Seite 231 und 232:
Precision bei Suchmaschinen im WWW
- Seite 233 und 234:
Textstatistik Übergang von einer B
- Seite 235 und 236:
Textstatistik Textstatistik. Der Au
- Seite 237 und 238:
Textstatistik Die These von Luhn: T
- Seite 239 und 240:
Textstatistik • einfaches Zählen
- Seite 241 und 242:
Textstatistik Dokumentspezifische W
- Seite 243 und 244:
Textstatistik Inverse Dokumenthäuf
- Seite 245 und 246:
Das Längengewicht Textstatistik
- Seite 247 und 248:
Sortierung nach Gewichtung. Variant
- Seite 249 und 250:
Textstatistik Sortiervariante 1:
- Seite 251 und 252:
Textstatistik Sortierung nach Gewic
- Seite 253 und 254:
Vektorraummodell Textstatistik - Do
- Seite 255 und 256:
Vektorraummodell Textstatistik •
- Seite 257 und 258:
Vektorraummodell Textstatistik •
- Seite 259 und 260:
Textstatistik Vektorraummodell: Ber
- Seite 261 und 262:
Textstatistik Dok1 (5 ׀ 3); Dok2 (
- Seite 263 und 264:
Textstatistik Einsatz des Vektorrau
- Seite 265 und 266:
Textstatistik Einsatz des Vektorrau
- Seite 267 und 268:
Textstatistik Einsatz des Vektorrau
- Seite 269 und 270:
Textstatistik Einsatz des Vektorrau
- Seite 271 und 272:
Textstatistik Einsatz des Vektorrau
- Seite 273 und 274:
Textstatistik Vektorraummodell - Pr
- Seite 275 und 276:
Das probabilistische Modell Textsta
- Seite 277 und 278:
Das probabilistische Modell Textsta
- Seite 279 und 280:
Textstatistik Das probabilistische
- Seite 281 und 282:
Textstatistik Das probabilistische
- Seite 283 und 284:
Textstatistik Textstatistik (Releva
- Seite 285 und 286:
Textstatistik Textstatistik (Releva
- Seite 287 und 288:
Link-Topologie Link-Topologie (Rele
- Seite 289 und 290:
Link-Topologie Zitationen und Refer
- Seite 291 und 292:
Bibliographic Coupling A „zitiert
- Seite 293 und 294:
Co-Zitations-Netz (Link-Struktur) L
- Seite 295 und 296:
Link-Topologie Hubs und Authorities
- Seite 297 und 298:
Link-Topologie Hubs und Authorities
- Seite 299 und 300:
Link-Topologie Einsatz des Kleinber
- Seite 301 und 302:
Link-Topologie Hubs und Authorities
- Seite 303 und 304:
Link-Topologie HITS und andere Meth
- Seite 305 und 306:
PageRank Link-Topologie • das WWW
- Seite 307 und 308:
PageRank r(A) + r(B) + r(C) = 1 da
- Seite 309 und 310:
PageRank Link-Topologie • Berechn
- Seite 311 und 312:
Systemarchitektur von Google Indexe
- Seite 313 und 314:
Link-Topologie Relevance Ranking be
- Seite 315 und 316:
Re-Ranking Link-Topologie • „ol
- Seite 317 und 318:
Re-Ranking Link-Topologie • Besch
- Seite 319 und 320:
Ranking nach Nutzung • Visits - A
- Seite 321 und 322:
Link-Topologie Usage Statistics •