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Differentialgleichungen I: Existenz und Eindeutigkeit - JavaPsi

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1 EINFÜHRUNG 6<br />

Die Folge der Picard-Iterierten (λi(t))i∈N = (λ(t))i∈N ist also wieder eine<br />

konstante Funktionenfolge. λ(t) ist als Grenzwert dieser konstanten<br />

Funktionenfolge die Lösungsfunktion des AWP (4).<br />

Wir sehen also: Wenn f nur von t abhängt, ist die Folge der Picard-<br />

Iterierten eine konstante Funktionenfolge, die gegen die Lösung kon-<br />

”<br />

vergiert“. Der Gr<strong>und</strong> dafür ist, dass wir durch Berechnung der Picard-<br />

Iterierten eigentlich direkt die Integralgleichung der jeweiligen DGL gelöst<br />

haben, denn<br />

Z t<br />

f (t,λi(t)) = f (t,λi−1(t)) ⇒ x0 +<br />

Beispiel 3<br />

t0<br />

f (s,λi(s))ds<br />

<br />

λi+1(t)<br />

Z t<br />

= x0 +<br />

f (s,λi−1(s))ds .<br />

t0 <br />

λi(t)<br />

Nun ein Beispiel, in dem f von x abhängt <strong>und</strong> daher die Folge der Picard-<br />

Iterierten nicht konstant ist. Für α ∈ R betrachten wir das AWP<br />

Für die Picard-Iterierten gilt dann:<br />

λ0(t) = x0<br />

λ1(t) = x0 +<br />

˙x = f (t,x) = αx, x(t0) = x0. (5)<br />

Z t<br />

t0<br />

Z t<br />

αx0 ds = x0 + αx0<br />

Z t<br />

λ2(t) = x0 + α · x0(1 + α(s −t0)) ds<br />

t0<br />

<br />

= x0 + αx0 s + α<br />

2 (s −t0) 2 t<br />

= x0 + αx0(t −t0) + α2x0 2<br />

(t −t0)<br />

<br />

2<br />

1 + α(t −t0) + α2 (t −t0) 2 <br />

= x0<br />

λ3(t) = ··· = x0<br />

.<br />

λi(t) = x0 ·<br />

i<br />

∑<br />

j=0<br />

<br />

1 + α(t −t0) + α2 (t −t0) 2<br />

α j (t −t0) j<br />

.<br />

j!<br />

2<br />

t0<br />

t0<br />

ds = x0 (1 + α(t −t0))<br />

2<br />

+ α3 (t −t0) 3 <br />

2 · 3<br />

Version: 25. April 2007 Marcel Schmittfull, Dmitrij Sauermilch: Proseminar Analysis I am 17. April 2007

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