Download - Fakultät 06 - Hochschule München

3. Testmethode der Testautomatisierung
3.4. Zeichenerkennung (OCR)
Beim Bildvergleich sollen die Referenzbilder zunächst gespeichert werden. Um die
Überprüfung effizienter zu machen, bietet TAF die Zeichenerkennung an. Damit kann
die Überprüfung ohne Referenzbild automatisch durchgeführt werden. Diese optische
Zeichenerkennung ist eine wesentlich bessere Alternative zum Bildvergleich. Sie heißt
im Englisch OCR (Optical Character Recognition). Mit dieser Funktion können die in
einem vom FrameGrabber geschossenem Screenshot dargestellten Zeichen erkannt
werden. Diese lassen sich dann sehr komfortabel im Testskript durch einen einfachen
String-Vergleich mit der erwarteten Referenz abgleichen.
OCR2Service
OCR2Service bietet die Funktion der Zeichenerkennung. Das heißt, dass mit Hilfe des
Services die Zeichen oder die lateinischen Buchstaben im Bild erkannt werden können.
Recognize(img)
Zeichenerkennung aller Zeichen oder lateinischen Buchstaben im Bild und Rückgabe
einer Liste mit diesen.
Momentan unterstützt der Service die chinesischen Zeichen, und zwar vereinfachtes
Chinesisch und traditionelles Chinesisch. Die Rückgabe erfolgt in Hexadezimalcode,
der nach Unicode kodiert ist.
Obwohl es funktioniert, ist die Erkennungsrate ca. 60%, z.B. chinesische Zeichen „一,
二, 三― sind nicht erkennbar. Deswegen ist die OCR für chinesische Zeichen zu
schlecht für die Testautomatisierung. Daher benutzte ich im Programm kein OCR für
die Erkennung der chinesischen Zeichen, diese Funktion habe ich mit Bildvergleich
ersetzt.
Code – Beispiel:
Bachelorarbeit-Hochschule München-2012 Yang LU
15