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Tabelle 4: F01_02 Universitätsausbildung F01_09 politisch-soziales Engagement F01_11 hohes Ansehen F01_18 kulturelles Interesse F01_20 pol.-gesellsch. Interesse Varianzen sind gleich Varianzen sind nicht gleich Varianzen sind gleich Varianzen sind nicht gleich Varianzen sind gleich Varianzen sind nicht gleich Varianzen sind gleich Varianzen sind nicht gleich Varianzen sind gleich Varianzen sind nicht gleich Test bei unabhängigen Stichproben Levene-Test der Varianzgleichheit F ,005 ,945 -1,690 126 ,094 20 Signifikanz T-Test für die Mittelwertgleichheit T df Sig. (2-seitig) -1,671 79,119 ,099 ,001 ,980 1,039 125 ,301 1,030 77,044 ,306 1,417 ,236 -1,030 126 ,305 -1,006 76,716 ,318 ,085 ,772 ,808 125 ,421 ,805 81,017 ,423 ,108 ,743 -,072 126 ,943 -,072 82,263 ,942 Der theoretisch kritische Wert liegt wie in den Beispielen zuvor bei 1,658. Die Tabelle zeigt nur empirische T-Werte, die unterhalb dieser Grenze liegen. Die Signifikanzniveaus überschreiten ( mit 9,4 %, 30,1 %, 30,5 %, 42,1 %, 94,3 % ) die 5 %-Marke. Die Nullhypothese muss beibehalten werden, signifikante Unterschiede liegen nicht vor. Weil bei dem Item „Universitätsausbildung“ der p-Wert unter 10 % liegt, kann von der Tendenz gesprochen werden, dass Frauen auf diesen Aspekt bei der Partnerwahl etwas mehr Wert legen als homosexuelle Männer. 3.2.4 Hypothese IV: Heterosexuelle Frauen legen mehr Wert auf den Charakter eines potentiellen Partners als homosexuelle Männer. Die Mittelwerte im Säulendiagramm zu den Charaktermerkmalen (Abbildung 8) deuten zumindest bezüglich der Items „temperamentvoll“ (männl. Gruppe: 3,76 / weibl. Gruppe: 4,01), „intelligent“ (männl. Gruppe: 4,37 / weibl. Gruppe: 5,03) und „humorvoll“ (männl. Gruppe: 5,12 / weibl. Gruppe: 5,48) auf derartige geschlechtsspezifische Präferenzen hin. Die befragten Männer betonen dagegen sehr den Stellenwert von Kreativität (männl. Gruppe: 4,20 / weibl. Gruppe: 3,71). Können diese Unterschiede gegen den Zufall abgesichert werden?
Es folgt die inferenzstatistische Prüfung der Hypothese unter bestimmten Annahmen: Die unabhängige Variable „Geschlecht“ ist kategorial, und das Skalenniveau der abhängigen Variablen – der Items, welche die Präferenzen bezüglich des Charakters messen sollen - ist metrisch. Ich lege das Modell einer unabhängigen Zufallsstichprobe zugrunde und gehe davon aus, dass die befragten Männer und Frauen aus zwei unterschiedlichen Stichproben stammen. Für diese Populationen wird eine Normalverteilung angenommen. Ein Test auf Varianzhomogenität wird durchgeführt. Die Nullhypothese lautet: Die Mittelwerte der Populationen sind gleich, das heißt es gibt keine statistisch signifikanten Unterschiede bezüglich der Präferenzen von heterosexuellen Frauen und homosexuellen Männern bei den fokussierten Items. Ich lege ein Signifikanzniveau von 5 % fest und teste beidseitig, obwohl die Alternativhypothese gerichtet ist. Im oben genannten Säulendiagramm sind Abweichungen in beide Richtungen erkennbar und ich habe mich entschlossen, auch das Item „kreativ“ in die Prüfung mit einzubeziehen. Als Stichprobenkennwerteverteilung wird eine t-Verteilung angenommen, da die Varianzen unbekannt sind und der Stichprobenumfang gering ist. Die Berechnung der Teststatistik setzt zunächst eine Prüfung auf Varianzhomogenität, den sogenannten F-Test, voraus. Tabelle 5: F01_03 kreativ F01_06 temperamentvoll F01_10 intelligent F01_17 humorvoll Test bei unabhängigen Stichproben Varianzen sind gleich Varianzen sind nicht gleich Varianzen sind gleich Varianzen sind nicht gleich Varianzen sind gleich Varianzen sind nicht gleich Varianzen sind gleich Varianzen sind nicht gleich 21 Levene-Test der Varianz- gleichheit F Signifikanz T T-Test für die Mittelwertgleichheit df Sig. (2-seitig) ,500 ,481 2,011 123 ,047* 1,915 67,987 ,060 8,498 ,004* -1,046 126 ,298 -,949 64,241 ,346 10,275 ,002* -3,112 125 ,002 -2,679 56,242 ,010* ,417 ,520 -2,051 125 ,042 -1,972 71,528 ,052
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