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An den p-Werten erkenne ich, dass die Varianzen bei den Items „kreativ“ und „humorvoll“
für beide Populationen gleich sind, während die Varianzen bei den Items “temperamentvoll“
und „intelligent“ in den beiden Grundgesamtheiten nicht gleich sind. Dieser
Faktor ist bei der Interpretation der T-Werte zu berücksichtigen.
Die Tabelle enthält die zur Entscheidung über die Nullhypothese erforderlichen Informationen.
Bei einem zweiseitigem Test, einem Signifikanzniveau von 5 % und 120
Freiheitsgraden (die von der Anzahl der befragten Personen abhängen), ergibt sich als
theoretisch kritischer Wert an der unteren Grenze –1,980 und an der oberen Grenze
1,980. Diese Werte entnehme ich der Tabelle der t-Verteilung im Anhang. Die komplementären
Zahlen beruhen auf der Symmetrie der t-Verteilung. Bei einer hohen Anzahl
von Freiheitsgraden geht die t-Verteilung zudem in eine z-Verteilung über.
Der empirische T-Wert des Items „kreativ“ liegt mit 2,011 knapp über dem theoretisch
kritischen Wert. Die Irrtumswahrscheinlichkeit von 4,7 % unterschreitet das festgelegte
Signifikanzniveau, so dass die Nullhypothese verworfen werden muss. Der Unterschied
bei den Präferenzen von homosexuellen Männern und heterosexuellen Frauen bezüglich
des Items „kreativ“ ist statistisch signifikant. Die Männer präferieren diesen Charakterzug
stärker als die Frauen.
Der empirische Wert bei dem Item „temperamentvoll“ liegt innerhalb des Bereichs, für
den die Nullhypothese gilt.
Bei „intelligent“ und „humorvoll“ liegen die empirischen T-Werte mit –3,112 bzw.
–2,051 unter dem theoretisch kritischen Wert. Die Irrtumswahrscheinlichkeiten erreichen
auch hier nicht das 5 %-Niveau; besonders der p-Wert von 0,01 bei dem Item „intelligent“
ist auffällig. Die Nullhypothese muss also verworfen werden, das heißt, dass
ein statistisch signifikanter Unterschied besteht und dass heterosexuelle Frauen scheinbar
mehr Wert auf Intelligenz und Humor eines potentiellen Partners legen als homosexuelle
Männer.
Der PRE-Koeffizient Eta-Quadrat gibt Aufschluss darüber, wie sehr man bei Kenntnis
der unabhängigen Variable – in diesem Falle des Geschlechts – den Fehler bei der Vorhersage
der Ausprägung der abhängigen Variable reduzieren kann. Da das unabhängige
Merkmal nominalskaliert ist, kann man die Richtung des Zusammenhangs angeben. Als
Maß für die Stärke des Zusammenhangs dient die Quadratwurzel Eta.
Die Eta-Werte für die überprüften Zusammenhänge betragen 0,178 („kreativ“), 0,268
(„intelligent“) und 0,180 („humorvoll“) und sind somit relativ schwach ausgeprägt.
3.2.5 Hypothese V:
Es gibt Unterschiede bei den Bindungsstilen von heterosexuellen Frauen und
homosexuellen Männern.
Diese Hypothese baut auf den Ergebnissen von Frage 4 (Vgl. Abbildung 12) auf, die
schon im univariaten Teil angedeutet wurden. Zur inferenzstatistischen Prüfung der
Unterschiede müssen auch hier bestimmte Annahmen definiert werden: Die Skalen sind
beide nominal ausgerichtet, das heißt, dass sowohl die unabhängige (Geschlecht) als
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