Strategien zur Hebung der Datenqualitaet in Datenbanken

„Ad-hoc-Meldungen“ von Tatsachen, welche Einfluss auf den Kurs haben könnten 29 . Es ist davon
auszugehen, dass ohne diese Pflicht die Firmen Nike und Hershey die Öffentlichkeit wohl kaum
informiert hätten. 30
1.5.6. Vorsprung durch die Gestaltung und Optimierung von Geschäftsprozessen
Auch können ganze Geschäftsprozesse gestrafft, optimiert oder durch die optimale Nutzung völlig
neu gestaltet werden. So konnte beispielsweise ein globaler Chemieproduzent sein Lager um 27 %
reduzieren, ein grösserer US Lebensmitteldetaillist durch Konsolidierung der
Beschaffungsinformationen 0.5 Mio. USD pro Jahr einsparen. Im Falle einer grösseren Bankenfusion
wurde der Aufwand, die Kundendaten manuell zusammenzufügen, auf 225 Personentage geschätzt
– dadurch, dass die Arbeit durch Datenqualitäts-Software erledigt wurde, fielen lediglich 20
Personentage an. Nach Angaben eines Technologieberatungsunternehmens könnten
Fluggesellschaften jährlich rund 650 Millionen USD einsparen – alleine durch den Einsatz von RFID-
Tags, dem damit verbesserten Wissen über den Aufenthaltsort der einzelnen Gepäckstücke und den
dadurch verbesserten Prozessen. 31 .
Unabhängig von der Branchenzugehörigkeit kann durch den Einsatz von geeignetem Data-
Reengineering 32 die Kundenausrichtung stark verbessert werden 33 . Dies wiederum führt zu einer
grösseren Kundenloyalität 34 .
Je mehr die Geschäftsprozesse integriert sind und auf der fehlerlosen Speicherung und Verarbeitung
von Daten aufbauen, desto wichtiger ist es, diese Daten in einer definierten Qualität vorzuhalten.
Unternehmen wie Federal Express haben ihr ganzes Geschäftsmodell so umgestellt, dass der Kunde
immer und jederzeit den Aufenthaltsort und den Status seines Paketes abfragen kann 35 . Die Firma
Dell hat die ganze Wertschöpfungskette durch IT-Unterstützung optimiert 36 . Dadurch konnten beide
Unternehmen einen entscheidenden Marktvorteil erringen.
Andersherum zeigt das Fallbeispiel des Flughafens Denver, dass die mangelhafte Datenqualität auch
das operative Geschäft sehr stark einschränken oder sogar zum Erliegen bringen kann, wenn die
Abhängigkeit von solchen Datenbanken sehr hoch ist, aber die enthaltene und verarbeitete Qualität
nicht den Anforderungen entspricht.
1.5.7. Zusammenfassung
Wie die vorherigen Kapitel zeigen, wirkt das Thema Datenqualität in verschiedene Bereiche eines
Unternehmens hinein. Je nach Anwendung hat es das Potential, eine Firma komplett umzugestalten,
indem es das Geschäftsmodell beeinflusst. Auf der anderen Seite gehört das Wissen des
Managements um die Datenqualität zumindest für die Kernprozesse zum Risk Management, da ein
Fall von schlechter Datenqualität das Unternehmen sehr schnell nachhaltig in ein schlechtes Licht
rücken kann, wie der Fall Hershey zeigt.
29 In der Schweiz sind Ad-hoc-Meldungen im Kotierungsreglement der Schweizer Börse in Artikel 72 geregelt.
Deutschland regelt dies mit § 15 des Wertpapierhandelsgesetzes. Die US-Börsen kennen vergleichbare Regeln
wie beispielsweise im New York Stock Exchange Listed Company Manual § 201ff.
30 Siehe dazu die Details dieser Fälle in Tabelle 1.
31 Siehe Feder in [ 18 ].
32 Unter „Data-Reengineering“ versteht man das Überprüfen von Datenstrukturen in bestehenden
Datensammlungen, die Neuordnung der verwendeten Entitäten und Attribute sowie der anschliessenden
Migration der Daten in diese neue Strukturen.
33 Siehe Atkins in [ 4 ].
34 Siehe Atkins in [ 3 ] und Huang et al. in [ 26 ], Seite 11ff.
35 Siehe Huang et al. in [ 26 ], Seite 3.
36 Siehe Fields in [ 19 ], Seite 230ff.
Strategien zur Hebung der Datenqualität in Datenbanken - Diplomarbeit © Jürg Wolf 2007 Seite 14 / 83