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Strategien zur Hebung der Datenqualitaet in Datenbanken

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2.13. Möglichen Arten von Datenqualitätsmängeln<br />

Datenqualitätsmängel können ihre<br />

Quelle <strong>in</strong> jedem Schritt des<br />

Grundablaufes <strong>der</strong> klassischen IT-<br />

Funktionen haben: Bei <strong>der</strong> E<strong>in</strong>gabe,<br />

<strong>der</strong> Verarbeitung und bei <strong>der</strong> Ausgabe<br />

(EVA-Pr<strong>in</strong>zip 81 ) sowie <strong>der</strong> technischen<br />

Speicherung <strong>der</strong> Daten.<br />

Zusätzlich zu diesen technischen<br />

Mängelquellen (blauer Bereich)<br />

kommen noch mögliche menschliche<br />

Quellen (oranger Bereich) dazu.<br />

Folgende Arten von<br />

Datenqualitätsmängeln mit e<strong>in</strong>igen<br />

Beispielen über <strong>der</strong>en Ursachen<br />

können hier aufgelistet werden:<br />

Abbildung 15: Mögliche Bereiche, bei denen Datenqualitäts-<br />

Mängel auftreten können<br />

• Prozessfehler - Doppelerfassungen<br />

- Daten werden zu e<strong>in</strong>em zu frühen o<strong>der</strong> zu späten Zeitpunkt verlangt<br />

- Ergebnisse, welche den Empfänger nicht erreichen<br />

• Anwen<strong>der</strong>fehler - Ungenügende Erhebung<br />

- Tippfehler<br />

- Verlegenheitse<strong>in</strong>träge<br />

• Programmierfehler - Mehrfachvergabe von Schlüsseln<br />

- Entschw<strong>in</strong>den von Datensätzen <strong>in</strong>s Daten-Nirwana<br />

- Nicht e<strong>in</strong>deutige Auswertungen<br />

- Ungenügende o<strong>der</strong> fehlerhafte Speicherung von Daten<br />

• Kundenfehler - Falsch o<strong>der</strong> ungenau angefor<strong>der</strong>te Daten und Auswertungen<br />

- Missverständliche Def<strong>in</strong>itionen<br />

81 Siehe Stahlknecht <strong>in</strong> [ 53 ], Seite 16ff., Def<strong>in</strong>ition des EVA-Pr<strong>in</strong>zips.<br />

<strong>Strategien</strong> <strong>zur</strong> <strong>Hebung</strong> <strong>der</strong> Datenqualität <strong>in</strong> <strong>Datenbanken</strong> - Diplomarbeit © Jürg Wolf 2007 Seite 36 / 83

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