Strategien zur Hebung der Datenqualitaet in Datenbanken

2.6.3. Gewichtung der einzelnen Teilaspekte des Radars
In diesem Radar lassen sich verschiedenste Anforderungen an die Datenqualität abbilden, messen
und visualisieren. In einem Inventar erfolgt die Gewichtung der Anforderungen und damit auch der
Messpunkte eher auf den Bereichen Korrektheit, Konsistenz, Prozess und Redundanzfreiheit
während in einer Real-Time-Steuerung wie einer Ampelanlage eher Faktoren wie Verfügbarkeit und
Eindeutigkeit des Kontextes im Zentrum stehen. Bei einem System wiederum, mit dem externe
Kunden arbeiten sollen wie einem Webshop oder einem Informationssystem, liegt die Gewichtung
der Messpunkte eher auf der Verständlichkeit und der Eindeutigkeit des Kontextes.
Somit sind verschiedenste Anwendungen mit diesem Radar abgedeckt – einfach in verschiedener
Gewichtung. Dieser Radar ist demnach wie ein Baukasten zu verstehen, aus dem man sich die
benötigten Elemente zusammenstellt.
2.7. Arten von Datenqualität
Wie schon im Kapitel 1.4 gezeigt, gibt es verschiedene Arten von Datenqualitätsproblemen. Somit
existieren auch verschiedene Arten von Datenqualität. Generell lässt sich unterscheiden zwischen:
• Qualität der Übermittlung von Daten
• Qualität der Verarbeitung von Daten
• Qualität von Daten in einer Datenbank
2.7.1. Qualität der Datenübermittlung
Die Lösung von Datenübermittlungsfehlern wird von der Industrie teilweise intensiv vorangetrieben,
unter anderem durch die Standardisierung von Schnittstellen und dem Verbessern und
Beschleunigen von Übertragungswegen. Das Problem, dass Daten nicht oder verfälscht an ihren
Bestimmungsort gelangen, ist heute weitgehend gelöst. Daher befasst sich diese Arbeit auch nicht
mit diesem Aspekt der Datenqualität.
2.7.2. Qualität der Datenverarbeitung
Die Qualität von Datenverarbeitungen in Applikationen und Systemen ist Teil der Qualitätssicherung
während Softwareerstellung. Durch ausreichende und sinnvoll definierte Tests lässt sich die korrekte
Verarbeitung der Daten einfach überprüfen. Dennoch können auch hier immer wieder Fehler
auftreten. Die Qualität der Verarbeitung von Daten ist nicht im Fokus dieser Arbeit.
2.7.3. Qualität in Datenbanken
In diesem Bereich liegt der Hauptfokus dieser Arbeit, existieren doch in den allen Unternehmen
mehrere Gigabyte bis Terabyte an Daten, über deren Qualität im Normalfall niemand eine Aussage
machen kann.
Meist nimmt man mangels Alternativen an, dass die verwendeten Daten durchwegs korrekt sind.
Schliesslich weiss man, dass im eigenen Unternehmen nur qualitativ hochwertige Arbeit verrichtet
wird. Im Gegenzug begegnet man Daten, welche von ausserhalb ins Unternehmen kommen, immer
mit einem gewissen Misstrauen, da man ja nicht weiss, wie sie erstellt, aggregiert und gepflegt
wurden.
Gerade hinter diese Denkweise sollte jedoch ein grosses Fragezeichen gesetzt werden, da man doch
davon ausgehen muss, dass extern zugekaufte Daten wie ein ganz normales Produkt gewisse
Qualitätskontrollen durchgelaufen haben. Schliesslich lebt im Normalfall dieses Unternehmen davon,
dass es diese Daten verkauft und möchte dies auch in Zukunft tun.
Strategien zur Hebung der Datenqualität in Datenbanken - Diplomarbeit © Jürg Wolf 2007 Seite 28 / 83