Strategien zur Hebung der Datenqualitaet in Datenbanken

die Befragung der Benutzer mittels einer Umfrage. In Anhang B wird ein möglicher Aufbau eines
solchen Fragebogens gezeigt.
2.11.3. Probleme dieses Ansatzes und mögliche Lösungen
Das Problem des Wertes, der auf diese Art gewonnen wird, ist die schwierige Lesbarkeit. Weil mit
einer Stichprobe gearbeitet wird, kann der resultierende Wert nicht mit einer hundertprozentigen
Sicherheit angegeben werden. Eine Aussage wie „mit 95-prozentiger Sicherheit haben wir einen
Datenqualitätswert von 90 %“ wird von vielen nicht verstanden oder wird allenfalls falsch interpretiert.
Eine Aussage in dieser Art widerspricht auch der Anforderung an ein einfaches DQ-Messsystem,
einfach und auch einfach lesbar zu sein.
In der Realität hat es sich bewährt, nur den Datenqualitätswert alleine anzugeben und den Teil der
„95-prozentigen Sicherheit“ (oder welche Genauigkeit es dann im gegebenen Fall ist) in den
Definitionen der Messungen anzugeben.
Ein weiteres Problem ist die korrekte Interpretierung und Einarbeitung der aus der Umfrage
gewonnenen weichen Faktoren in die Gesamtdatenqualität. Hierzu kann keine Standardlösung
angeboten werden, da der Einfluss dieser Weichen Faktoren sehr vom jeweiligen Geschäft abhängt.
Eine Lösung muss von Fall zu Fall gefunden werden.
2.12. Quantifizierung von Datenqualitätsmängel und deren Behebung
2.12.1. Kosten von Fehler- und Datenqualitätsmassnahmen
Bei der Berechnung von Kosten und
Nutzen des traditionellen
Qualitätsmanagements sind in erster
Linie die beiden Kostenarten der
Fehlerkosten sowie der Prüf- und
Fehlerverhütungskosten zu beachten.
Bereits 1974 hat D. Lundvall die
Kostenkurve aus Abbildung 14
beschrieben, welche bis heute ihre
Gültigkeit hat.
Diese Grafik besagt, dass das
wirtschaftliche Optimum der Qualität
bei Q* liegt. Wo jedoch Q* konkret ist,
hängt ab vom Produkt, den Prozessen
und dem Qualitätsmanagement.
Abbildung 14: Das wirtschaftliche Qualitätsoptimum 76
Soweit lässt sich diese Grafik auch auf das Thema der Datenqualität übertragen. Die im traditionellen
Qualitätsmanagement gültige Unterteilung der Fehlerkosten in direkte und indirekte funktioniert hier
jedoch nicht, da es keine Analogie zum „Ausschuss“ 77 gibt. Bleibt man bei dieser Sichtweise, sind alle
möglichen Kosten indirekt. Hingegen lassen sie sich hier auch in interne und externe Fehlerkosten
unterteilen.
76 Grafik von Lundvall in [ 35 ], Seiten 5-12; neu gezeichnet nach der Grafik aus Henning in [ 24 ], Seite 132.
77 Ausschuss im Sinne von nicht brauchbaren Produkten.
Strategien zur Hebung der Datenqualität in Datenbanken - Diplomarbeit © Jürg Wolf 2007 Seite 34 / 83