Strategien zur Hebung der Datenqualitaet in Datenbanken

1.6.9. USA PATRIOT Act
Für Unternehmen, welche in der Finanz- oder Transportbranche tätig sind und mit den USA
Geschäftskontakte unterhalten, ist der USA PATRIOT Act (vollständiger Name „Uniting and
Strengthening America by Providing Appropriate Tools Required to Intercept and Obstruct Terrorism
Act of 2001" 43 ein weiterer wichtiger Rahmengeber.
Dieses Gesetz sieht vor, dass Finanzinstitute verdächtige Kunden und Transaktionen erkennen
müssen. Fluggesellschaften müssen zudem verschiedene Informationen an die US-Regierung
übermitteln. Sind diese Daten fehlerhaft, so kann einem Flugzeug die Landeerlaubnis verweigert
werden, wenn dieses eine der US-Regierung ungenehme Person an Bord hat – mit entsprechenden
terminlichen und finanziellen Folgen 44 .
Eine entsprechende Qualität der übermittelten Daten ist also sowohl im Interesse der
Fluggesellschaft als auch der US-Behörde. Wird eine Person fälschlicherweise als gefährlich
eingestuft, hat dies langwierige Flüge über Ausweichrouten oder Zwischenlandungen zur Folge –
wird eine Person fälschlicherweise nicht als gefährlich eingestuft, so kann dies schwerwiegende
politische Folgen haben. Interessanterweise trägt aber das Risiko in jedem Fall nicht die US-
Regierung, sondern der einzelne Passagier und die Fluggesellschaft.
1.7. Organisatorische Einordnung des Themas im Unternehmen
Das klassische Qualitätsmanagement wird von verschiedenen Autoren als Querschnittsfunktion im
Unternehmen verstanden 45 , vor allem deshalb, weil bei einer effektiven und effizienten Umsetzung
verschiedenste Disziplinen innerhalb und ausserhalb des Unternehmens eingebunden werden wie
Informatik, Marketing, Statistik, Operations Research, die Verhaltens- und
Organisationswissenschaften sowie das Controlling.
Bei der Datenqualität verhält es sich ähnlich, wenn Datenqualitätsmanagement als Teilgebiet des
Qualitätsmanagements verstanden wird. Andererseits treffen viele Bereiche der normalen Qualität
nicht zu und es müssen zusätzliche Aspekte gegenüber dem klassischen Qualitätsmanagement
berücksichtigt werden.
1.7.1. Datenqualität als Risiko Management
Viele der unter Kapitel 1.4 aufgeführten Fälle zeigen, dass sich für das Thema Datenqualität niemand
wirklich interessiert – bis ein Vorfall, der auf schlechte Datenqualität zurückzuführen ist, hohe Wellen
wirft. Das Problem muss ja nicht gleich publik werden – auch interne Konflikte binden jeweils viele
Ressourcen, die bei rechtzeitiger Aufmerksamkeit nicht hätten eingesetzt werden müssen.
Daher geht es beim Thema Datenqualität – insbesondere bei geschäftskritischen Daten – in erster
Linie um Risikomanagement. Bei nicht-geschäftskritischen Anwendungen ist in jedem Fall zu prüfen,
welche Rolle diese Datenbank auf die Geschäftstätigkeit hat. Auch wenn nicht direkt ein Einfluss auf
die unmittelbaren Geschäftsprozesse erkennbar ist, wird es doch der Normalfall sein, dass solche
Daten in irgendeiner Weise in die Geschäftstätigkeit einfliessen. Andernfalls müsste der Einsatz
dieser Applikation oder Datenbank im Unternehmen grundsätzlich in Frage gestellt werden. Folglich
ist es also nicht eine Frage, wo das Thema der Datenqualität für die verschiedenen Applikationen und
Datenbanken angesiedelt wird, sondern wie intensiv sich das Thema für die einzelnen Applikationen
und Datenbanken auswirkt.
43 Siehe Gesetzestext des US-Kongresses. Quelle unter [ 59 ] – zu Deutsch etwa „Gesetz zur Stärkung und
Einigung Amerikas durch Bereitstellung geeigneter Werkzeuge, um Terrorismus aufzuhalten und zu
blockieren". Übersetzung aus Wikipedia [ 83 ].
44 Siehe dazu auch [ 51 ] und der Auszug aus dem Artikel von Spiegel Online unter Kapitel 1.4.
45 Siehe dazu Henning in [ 24 ], Seite 3.
Strategien zur Hebung der Datenqualität in Datenbanken - Diplomarbeit © Jürg Wolf 2007 Seite 18 / 83