Strategien zur Hebung der Datenqualitaet in Datenbanken

4.3. Generische Ansätze
Das Ziel von generischen Ansätzen ist es, unabhängig von den effektiv vorliegenden Verhältnissen
Möglichkeiten aufzuzeigen, ein Ziel zu erreichen. In diesem Fall geht es darum, generell formulierte
Strategien zu benennen für eine langfristige Verbesserung der Datenqualität – und dies losgelöst
vom zugrunde liegenden Datenbankmodell und den dazugehörigen Prozessen.
Ausgehend von den möglichen Ursachen von schlechter Datenqualität wie sie in Kapitel 2.13
beschrieben sind, sollen hier einige generische Ansätze beschrieben werden, um die Datenqualität
zu verbessern. Ausgangspunkt ist dabei Abbildung 15 welche den Zusammenhang zwischen
Fehlerquellen und den Fehlerarten aufzeigt.
Für jede dieser Fehlerarten kann ein
generischer Ansatzpunkt gefunden
werden, der nachhaltig zur Behebung
von Datenqualitätsmängeln verwendet
werden kann.
Die vier generischen Ansätze sind:
1. Verantwortung, Messen und
Publizieren
2. Freiheit und Führung
3. Standards
4. Definitionen
Zu jedem dieser generischen Ansätze
kann eine These formuliert werden, mit
deren Hilfe man die Wirksamkeit der
nachfolgenden Strategien messen
kann.
4.4. Thesen
4.4.1. These 1
Abbildung 18: Generische Ansätze zu den möglichen
Fehlerarten
Ohne Wahrnehmen der Verantwortung über den ganzen Prozess kann keine
Verbesserung der Datenqualität erfolgen.
Schon Peter Drucker sagte „Was du nicht messen kannst, kannst du nicht lenken“ 96 . Das gilt nicht nur
für die „normale“ Betriebswirtschaft sondern gerade auch für den Bereich der Datenqualität. Je
Unternehmenskritischer dabei die Qualität der Daten ist, desto wichtiger ist es, die
Prozessperspektive speziell zu berücksichtigen.
Auch ist es fahrlässig, jemandem die Verantwortung für die Qualität von Daten aufzubürden ohne ihm
auch entsprechende Werkzeuge zu geben, etwas in diesem Verantwortungsbereich zu steuern. 97
Und zum Steuern benötigt man Informationen über den aktuellen Zustand ohne die man nicht
definieren kann, in welche Richtung gesteuert werden soll. Somit gehört das Messen und Publizieren
dieser Messungen auch in die Kategorie „Verantwortung“.
96 Originalzitat in Englisch: „If you can’t measure it, you can’t manage it” von Peter F. Drucker aus Wikiquote
[ 85 ].
97 Damit ist die Kongruenz zwischen Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortung gemeint.
Strategien zur Hebung der Datenqualität in Datenbanken - Diplomarbeit © Jürg Wolf 2007 Seite 44 / 83