06.11.2013 Aufrufe

Hemmi–Polyeder - Mathematisches Institut - Universität Leipzig

Hemmi–Polyeder - Mathematisches Institut - Universität Leipzig

Hemmi–Polyeder - Mathematisches Institut - Universität Leipzig

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.

22 KAPITEL 1. GEOMETRISCHE EXTREMALAUFGABEN<br />

W<br />

W’ V’<br />

V<br />

U<br />

Abbildung 1.3: Beweisskizze<br />

W ′ innerhalb dieser Ellipse. Mit der Optimalität von B ∗ in der Menge K 2 (R, D)<br />

ergibt sich hieraus die Ungleichung<br />

L(B ∗ ) ≤ L( ¯B) ≤ L( ˜B). (1.24)<br />

Betrachtet man nun andererseits eine Ellipse durch den Punkt V mit den Brennpunkten<br />

U und W , so liegt der Punkt V ′ innerhalb dieser Ellipse. Es gilt also die<br />

Ungleichung<br />

L( ˜B) ≤ L(△ R ). (1.25)<br />

Aus den Ungleichungen (1.23), (1.24) und (1.25) folgt schließlich mit L(B ∗ ) =<br />

L( ¯B) = L(△ R ) die Behauptung.<br />

Gleichschenklige Dreiecke sind damit umfangskleinste konvexe Figuren gegebenen<br />

Durchmessers und Umkreises. Für 2D ≤ L ≤ 3D folgt aus diesem Lemma<br />

die Äquivalenz der Minimierungsaufgabe (P L,{D;R} ) zum konvexen Maximierungsproblem<br />

(P R,{L,D} ) : R(B) → Max!<br />

B ∈ KD 2 (L, D)<br />

mit zulässigem Bereich<br />

K 2 D(L, D) = {B ∈ K 2 D / L(B) = L, D(B) = D} (1.26)<br />

und KD 2 aus (1.18), d.h. mit Minkowski–linearen Restriktionen.

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!