Buehler® SumMet™

Bildarchivierung und -analyse
Außerdem ist es möglich, Bilder zu kalibrieren, die
aus einer anderen Quelle importiert wurden. Voraussetzung
für das Kalibrieren einzelner Bilder ist
das Vorhandensein eines Maßbalkens im Bild.
Bildverbesserung
Hinter dem Begriff Bildverbesserung verbirgt sich
eine Anzahl von Grauwertfiltern, die teilweise
benötigt werden, um das Bild für eine automatische
Auswertung vorzubereiten. Durch Einsatz
dieser Filter kann in den Bildern eine Veränderung
der Graustufen, Hervorhebung von Kanten oder
Nachschärfen des Bildes durchgeführt werden.
Die Graubildbearbeitung ermöglicht, die Werte
der einzelnen Pixel über den gesamten Bildinhalt
zu ändern. Hierfür gibt es zwei Möglichkeiten: Die
Einstellung von Kontrast, Helligkeit und Gamma
oder den Vergleich der benachbarten Pixel. Der
Vergleich benachbarter Pixel kann als Grundoperation
betrachtet werden. Die eingesetzten Nachbarschaftsfilter
sind normalerweise Quadrate der
Pixelanzahl 3x3, 5x5, 7x7 usw. Eine typische Anwendung
ist es, den lokalen Kontrast an Phasengrenzen
zu verbessern. Dies bedeutet, dass bei der
Anwendung eines Kantenfilters die Phasen-übergangsgrenze
schmaler wird. Durch diese Operation
ist eine genauere Schwellwertsetzung möglich.
Manuelle Bildvermessung
Bei der manuellen Bildvermessung bestimmt der
Anwender, welche Messungen im Bild vorgenommen
werden. In den OmniMet Systemen besteht
die Möglichkeit der Linienmessung, der parallelen
Linienmessung, der Radien- oder Durchmesserbestimmung,
der freien Linienmessung und der
Winkelbestimmung. Der Anwender bestimmt also,
welche Maße in dem auszuwertenden Bild von
Interesse sind. Die ermittelten Messwerte können
gespeichert werden und in Datenverarbeitungsprogrammen
weiter ausgewertet werden. Diese
Auswertungsmethode ist natürlich sehr zeitaufwendig
und somit nur für eine begrenzte Anzahl
von Bildern anzuwenden. Im Bild rechts ist das
Beispiel einer parallelen Linienmessung dargestellt.
Diese Messmethode ist eine der am häufigsten
angewendeten Messungen zur Bestimmung von
mittleren Schichtdicken.
Zusätzlich zu der manuellen Vermessung besteht
die Möglichkeit, Textfelder mit Bemerkungen bzw.
Beschreibungen in die einzelnen Bilder einzufügen.
Anmerkungen zu den Bildern oder Bildinhalten
können somit (wie ein Aufkleber) einfach eingefügt
werden. Besonders wichtig ist das Einfügen
des Maßstabbalkens, der in der unteren Ecke des
Bildes eingefügt werden kann. Der eingeblendete
Maßbalken ermöglicht bei Veränderung der Bildgröße
jederzeit eine Kontrolle der Messergebnisse.
Automatische Bildvermessung
Wenn detaillierte Messreihen durchgeführt werden
sollen oder eine hohe Genauigkeit der quantitativen
Auswertung gefordert ist, ist es wichtig,
diesen Prozess zu automatisieren. Betrachtet man
zum Beispiel die manuelle Schichtdickenmessung,
ist es in diesem Beispiel möglich, den prozentualen
Porenanteil innerhalb der Schicht zu vermessen
und gleichzeitig die Schichtdickenverteilung zu bestimmen.
Im Folgenden ist dieser Ablauf der Messung
dargestellt und beschrieben.
Schwellwert
Die Schwellwertsetzung dient zur Auswahl eines
bestimmten Grau- oder Farbwertbereichs. Die ausgewählten
Grau- oder Farbwertbereiche werden
durch unterschiedliche Falschfarben (Bitplanes)
Parallele Linienmessung zur Bestimmung der mittleren
Schichtdicke
dargestellt. Die Bitplanes sind eine binäre Schicht,
die über den ausgewählten Schwellwertbereich
gelegt wird. Die Vermessung der geometrischen
Größen wird dann an den gewählten Bitplanes
vorgenommen.
Der erste Schritt der Schwellwertsetzung ist die
Darstellung des Grau- bzw. Farbwerthistogramms.
Das bedeutet, dass jedem Pixel im Bild der entsprechende
Grau- oder Farbwert zugeordnet wird und
danach die Grau- oder Farbwerte als Histogramm
dargestellt werden. Beim Arbeiten im Grauwertbereich
wird die Grauskala mit 8 Bit Tiefe aufgelöst.
Das bedeutet, dass das Bild in 256 Graustufen
dargestellt wird. SCHWARZ entspricht dem Wert 0
und WEISS dem Wert 255.
Werkzeugleiste mit interaktiven Messmöglichkeiten
97