Geschichte und Anwendungen - Hochschule Niederrhein

Wissensbasierte Systeme Geschichte und Anwendungen Anwendungen 114 / 219
Bildverarbeitung
Bilderkennung:
Bei der Bildvorbereitung sollen Fehler im Bild korrigiert oder
das Bild aufbereitet bzw. verbessert werden. Damit ist die
Bildvorbereitung Grundlage zur Merkmalsextraktion und zur
Bildsegmentierung.
Bei der Bildsegmentierung wird das Bild in sinnvolle Bildteile
aufgeteilt: Auffinden von Objekten und Segmentgrenzen.
Die Bilderkennung weist den so gefundenen Objekten
Bedeutungen zu.
Dazu werden aus den berechneten Objekten oder Gebieten
Merkmale extrahiert, welche durch Training und bekanntes
Wissen klassifiziert und mit einer bestimmten Bedeutung
versehen werden.
Bildverstehen ist eher der künstlichen Intelligenz zuzuordnen.