Geschichte und Anwendungen - Hochschule Niederrhein

Wissensbasierte Systeme Geschichte und Anwendungen Geschichte 81 / 219
Rückkehr der Neuronalen Netze (1986 - 1995)
Counterpropagation:
Biologisches Vorbild: Man vermutet, dass im Gehirn
spezialisierte Module hintereinander geschaltet sind, um eine
gewünschte Berechnung auszuführen.
Hier: Eingabe-, Kohonen- und Grossberg-Schicht.
vollständige Vernetzung der Schichten: Jedes Neuron der
Eingabeschicht ist mit jedem Neuron der Kohonenschicht
verbunden. analog: Kohonen- und Grossberg-Schicht.
normalisierte Eingabevektoren:
x normalisiert
i :=
x i
√
x 2 1 +x2 2 +...+x2 n
→ Der normalisierte Vektor zeigt in die gleiche Richtung wie der
ursprüngliche Vektor, hat aber Einheitslänge.