Geschichte und Anwendungen - Hochschule Niederrhein

Relativierung durch Realitätsbezug (1966 - 1974)
Perceptrons: single layer of artificial neurons connected by weights
to a set of inputs
Linear separierbare Funktionen:
x
w 1
y
w2
in
out
Ein einzelnes Neuron mit zwei Eingängen x und y liefert
in = x ·w 1 +y ·w 2 .
Die Gleichung ist linear in x und y, daher liegen alle Werte,
die die Gleichung erfüllen, auf einer Geraden.
Alle Werte auf einer der Seiten der Geraden produzieren
Werte größer als der Schwellwert und aktivieren das Neuron.
Wissensbasierte Systeme Geschichte und Anwendungen Geschichte 54 / 219