Kapitel 2 Der Verein der Freunde und Förderer - Cognitive Science ...

Promotionsvorhaben: Christoph Peylo
Wissen, Lernen und Verstehen im Kontext von intelligenten Lehr- und Lernumgebungen
Obwohl man anderes vermuten sollte, gibt es im Bereich intelligenter Lehr- und Lernumgebungen nur sehr
wenige Ansätze, die sich mit Wissen, Lernen und Verstehen grundsätzlich auseinandersetzen. Dennoch
liegen jedem System implizite Annahmen darüber zugrunde, wie Lernen vonstatten gehen sollte, was Wissen
ist und wie Verstehen überprüft werden kann. Die Arbeit beschäftigt sich damit, diese impliziten Annahmen
herauszuarbeiten und einen Vorschlag für die Behandlung dieses Komplexes im Kontext von intelligenten
Lehr- und Lernsystemen zu unterbreiten. Das Promotionsverfahren wurde am 19.12.02 eröffnet.
Betreuer: Prof. Dr.-Ing. C. R. Rollinger
Promotionsvorhaben (abgeschlossen am 06.03.2002): Sabine Reinhard
Deverbale Komposita an der Morphologie-Syntax-Semantik-Schnittstelle – ein HPSG-Ansatz
Die Dissertation besteht aus zwei Teilen: einem empirischen, korpus-orientierten Teil und einer Formalisierung
im HPSG-Rahmen. Im empirischen Teil I werden deutsche ung-Nominalisierungen und -Komposita im
Hinblick auf das Argumentvererbungsverhalten der zugrundeliegenden Verben und die aspektuelle Interpretation
der resultierenden komplexen Wörter untersucht. Im HPSG-Teil II wird versucht, diese Ergebnisse zu
formalisieren. Zu diesem Zweck wird zunächst der HPSG-Formalismus um eine vollständige Morphologiekomponente
erweitert, die Komposition, Derivation und Flexion umfaßt. Es wird ein konstituenten-orientierter
Ansatz im Sinne von Williams (1981), Selkirk (1982), Lieber (1983), u.a. vorgeschlagen. Jedoch werden einige
Beispiele aufgeführt, die zeigen, wie ein solcher Ansatz auf natürliche Weise mit einer Prozeßmorphologie
kompatibel ist, wie sie z.B. von Anderson (1992) vorgeschlagen wird.
Betreuer: Prof. Dr. W. Erhard Hinrichs, Universität Tübingen
Promotionsvorhaben: Veit Reuer
Ein Analyseverfahren zur antizipationsfreien Erkennung und Erklärung von grammatischen Fehlern in
Sprachlehrsystemen (Arbeitstitel)
In diesem Promotionsvorhaben soll eine computerlinguistische Methode zur Erkennung und Erklärung von
grammatischen Fehlern entwickelt werden, die eingebettet in ein Sprachlehrprogramm die Eingaben von
Sprachenlernern analysiert und bewertet. Drei wesentliche Aspekte stehen dabei im Vordergrund. Erstens
soll das Verfahren eine größtmögliche Effizienz erreichen, so daß die Methode des Parsings tatsächlich in
einem Programm realisiert werden kann. Zweitens soll ein sowohl im computerlinguistischen als auch im
sprachwissenschaftlichen Bereich anerkannter Grammatikformalismus verwendet werden. Dabei handelt es
sich um die so genannte Lexical Functional Grammar (LFG). Schließlich soll die Methode drittens vollständig
antizipationsfrei Fehler identifizieren können, d.h. die Grammatik und das Lexikon sollen keine Informationen
darüber enthalten, an welchen Positionen welche Typen von Fehlern auftreten können. Auf diese Weise
lassen sich Aufgabentypen im Computer realisieren, die einerseits frei formulierte Eingaben erlauben, um die
so genannte "kommunikative Kompetenz" zu fördern. Andererseits werden so präzise Rückmeldungen und
Bewertungen zu den Lernereingaben aufgrund von fundierten linguistischen Analysen möglich.
Betreuer: Prof. Dr. Jürgen Kunze, Humboldt-Universität Berlin
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