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88 AnhangGL(a, b)N(μ, σ 2 )LN(μ, σ 2 )EXP(λ)W(α, β)Gleichverteilung mit den Parametern a und bNormalverteilung mit den Parametern μ und σLogarithmische Normalverteilung mit den Parametern μ und σExponentialverteilung mit dem Parameter λWeibull-Verteilung mit den Parametern α und βδ(t)Dirac-Deltafunktionλ (~) k′kZustandsübergangsrate von Zustand k´ nach Zustand kλ (~) Kumulierte Zustandsübergangsrate von Zustand k´k′γk′ (~) kWahrscheinlichkeit eines Zustandsüberganges in den Zustand k unter derBedingung, dass dieser aus dem Zustand k´ erfolgtq k(~) k′Partielle Wahrscheinlichkeitsdichte eines Zustandsüberganges von Zustandk´ nach Zustand kψ k (~)Ereignisdichte des Zustandes kψ n (~) Ereignisdichte des Zustandes k nach n ZustandsübergängenkK (~) TransportgleichungT (~) Free-Flight-KernelC (~) Collision-Kernelψ ~k(~) Modifizierte Ereignisdichte des Zustandes kK ~ (~) Modifizierte TransportgleichungT ~ (~) Modifizierter Free-Flight-KernelC ~ (~) Modifizierter Collision-Kernel~f (~) Modifizierte Ausfalldichte~λ (~) Modifizierte Zustandsübergangsrate von Zustand k´ nach Zustand kk′k~k′λ (~) Modifizierte kumulierte Zustandsübergangsrate von Zustand k´~ γk′ k(~) Modifizierte Wahrscheinlichkeit eines Zustandsüberganges in den Zustandk unter der Bedingung, dass dieser aus dem Zustand k´ erfolgt
A.2 Symbolverzeichnis 89wuknk n(tn)Kumulierte Gewichtung zum Zeitpunkt t n des n-ten ZustandsübergangesGewichtung nach Eintritt in den Zustand kEakAktivierungsenergie (eV)Boltzmannkonstante u.a.B (~) Beschleunigungsfaktorf ( θ , t) Bivariate DichtefunktionF(θ , t) Bivariate Wahrscheinlichkeitsfunktionθoαoηotmittlere TemperaturBei der Temperatur θoermittelter Weibull-ParameterBei der Temperatur θoermittelte charakteristische Lebensdauer ηoOriginal-Zeitbereich(n)t Auf θ n normierter Äquivalenz-Zeitbereich(n)tGAuf θ n normierter Zeitpunkt der Inbetriebnahmeαo
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VorwortDie vorliegende Arbeit entst
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InhaltsverzeichnisIII5.4 Gewichtete
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2 1 EinleitungDie in der Automobili
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4 1 EinleitungSysteme modelliert un
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6 2 Monte-Carlo-Simulation (MCS)Die
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3 MCS zur Modellierung Markovscher
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36 4 MCS zur Modellierung mehrparam
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Seite 70 und 71: 7 Analyse eines 2-Kanal-Rechnersyst
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Seite 92 und 93: 80 8 Zusammenfassung und Ausblickis
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Seite 96 und 97: 84 9 Literaturverzeichnis[Nel90][Po
Seite 98 und 99: 86 AnhangA.2 Symbolverzeichnis∀
Seite 102 und 103: 90 AnhangA.3 GrundlagenIm Folgenden
Seite 104 und 105: 92 Anhang∞∫0f (t)dt = 1. (A.3.1
Seite 106 und 107: 94 AnhangTabelle A.2: Sicherheits-
Seite 108 und 109: 96 Anhang1t = ⋅ . (A.3.26)nA.3.5n
Seite 110 und 111: 98 Anhang∞21 ⎛ (ln x − μ)⎞
Seite 112: 100 AnhangDie Ausfallwahrscheinlich
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