Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
dispersa. Por el contrario, un rango inter-cuartílico menor se visualizará mediante un box<br />
más corto, e indica que el 50% de la densidad de x está relativamente concentrada.<br />
La línea horizontal dentro del box, es la mediana o cuartíl 0.50. Una medida de<br />
posición de la distribución de la variable. La localización de esta línea respecto a los<br />
límites superiores o inferiores del box proporciona información gráfica sobre la forma de la<br />
distribución, si la mediana no está en el centro del box la distribución es asimétrica. En el<br />
caso del gráfico 4 existe evidencia de asimetría hacia la izquierda, es decir hacia la parte<br />
inferior de la distribución. En ocasiones la línea que representa la mediana se complementa<br />
con una indicación de la media, una x en el gráfico 4; la relación entre la mediana y la<br />
media proporciona evidencia adicional sobre la simetría de la distribución, así en nuestro<br />
ejemplo del gráfico 4 la distancia entre la media y la mediana refuerza la evidencia sobre la<br />
asimetría mencionada anteriormente.<br />
Dos líneas verticales aparecen en los límites superior e inferior del box, el final de<br />
estas líneas, dibujadas de forma horizontal, se conoce como valor adyacente, superior e<br />
inferior respectivamente. A partir del rango inter-cuartílico, R(ξ .25 ), el valor adyacente<br />
superior se define como el valor observado de la variable representada no mayor que<br />
ξ<br />
+ 15 . xR ( ξ ), y el valor adyacente inferior como el valor observado de la variable<br />
. 75 . 25<br />
representada no menor que ξ<br />
−15<br />
. xR ( ξ ). La máxima longitud posible entre valores<br />
. 25 . 25<br />
R R pero en general<br />
adyacentes vendrá dada por el intervalo [ ξ. 25<br />
− 15 . x ( ξ. 25), ξ. 75<br />
+ 15 . x ( ξ.<br />
25)<br />
]<br />
presentará un recorrido menor ya que dentro de este intervalo buscaremos las<br />
observaciones extremas para determinar dichos valores. Los valores adyacentes son, por<br />
tanto, estadísticos de orden, x (s) , que se corresponden con observaciones actuales de la<br />
variable en cuestión y que cubren el rango de observaciones que no consideraremos como<br />
outliers.<br />
Finalmente, las observaciones más allá de los valores adyacentes son los<br />
outliers, superiores si son mayores que el valor adyacente superior, e inferiores si son<br />
menores que el valor adyacente inferior. Estos valores son representados de forma<br />
individual por pequeñas líneas horizontales, así en el ejemplo del gráfico 4 podemos<br />
observar 3 outliers superiores y 2 inferiores. Los valores adyacentes cumplen de esta forma<br />
43