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dispersa. Por el contrario, un rango inter-cuartílico menor se visualizará mediante un box<br />

más corto, e indica que el 50% de la densidad de x está relativamente concentrada.<br />

La línea horizontal dentro del box, es la mediana o cuartíl 0.50. Una medida de<br />

posición de la distribución de la variable. La localización de esta línea respecto a los<br />

límites superiores o inferiores del box proporciona información gráfica sobre la forma de la<br />

distribución, si la mediana no está en el centro del box la distribución es asimétrica. En el<br />

caso del gráfico 4 existe evidencia de asimetría hacia la izquierda, es decir hacia la parte<br />

inferior de la distribución. En ocasiones la línea que representa la mediana se complementa<br />

con una indicación de la media, una x en el gráfico 4; la relación entre la mediana y la<br />

media proporciona evidencia adicional sobre la simetría de la distribución, así en nuestro<br />

ejemplo del gráfico 4 la distancia entre la media y la mediana refuerza la evidencia sobre la<br />

asimetría mencionada anteriormente.<br />

Dos líneas verticales aparecen en los límites superior e inferior del box, el final de<br />

estas líneas, dibujadas de forma horizontal, se conoce como valor adyacente, superior e<br />

inferior respectivamente. A partir del rango inter-cuartílico, R(ξ .25 ), el valor adyacente<br />

superior se define como el valor observado de la variable representada no mayor que<br />

ξ<br />

+ 15 . xR ( ξ ), y el valor adyacente inferior como el valor observado de la variable<br />

. 75 . 25<br />

representada no menor que ξ<br />

−15<br />

. xR ( ξ ). La máxima longitud posible entre valores<br />

. 25 . 25<br />

R R pero en general<br />

adyacentes vendrá dada por el intervalo [ ξ. 25<br />

− 15 . x ( ξ. 25), ξ. 75<br />

+ 15 . x ( ξ.<br />

25)<br />

]<br />

presentará un recorrido menor ya que dentro de este intervalo buscaremos las<br />

observaciones extremas para determinar dichos valores. Los valores adyacentes son, por<br />

tanto, estadísticos de orden, x (s) , que se corresponden con observaciones actuales de la<br />

variable en cuestión y que cubren el rango de observaciones que no consideraremos como<br />

outliers.<br />

Finalmente, las observaciones más allá de los valores adyacentes son los<br />

outliers, superiores si son mayores que el valor adyacente superior, e inferiores si son<br />

menores que el valor adyacente inferior. Estos valores son representados de forma<br />

individual por pequeñas líneas horizontales, así en el ejemplo del gráfico 4 podemos<br />

observar 3 outliers superiores y 2 inferiores. Los valores adyacentes cumplen de esta forma<br />

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