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2. Estadísticos descriptivos: Posición, dispersión (convergencia-σ) y
otras características interesantes de la distribución
Esta sección ofrece una descripción de estadísticos relevantes para una variable,
teniendo como referencia la renta per capita de regiones o países, x i ; el objetivo es ir
caracterizando la evolución en la distribución de dicha variable, φ(x), mediante una
exposición exhaustiva de estadísticos descriptivos.
Uno de los conceptos fundamentales al que hace referencia esta sección es el
denominado σ-convergencia, entendido en un sentido amplio como la dispersión en toda
la distribución y no en el sentido más restringido acuñado por Barro y Sala-i-Martín
(1995, Cap.-11.1, p.-383-387) como la varianza del logaritmo de la renta per capita; no
obstante las medidas de posición también serán relevantes en la caracterización de la
distribución, así como la simetría de la misma alrededor de un valor central y la
identificación de los valores atípicos o outliers.
2.1. Estadísticos simples versus estadísticos ponderados: Una digresión 4
Comenzamos esta sección con una digresión no trivial que ha sido largamente
ignorada en la literatura; como ya hemos mencionado nuestra variable de referencia es la
renta per capita de áreas geográficas que engloban a varios individuos, o más
concretamente la función cross-section de densidad de probabilidad de dicha renta per
capita, φ(x); la cuestión que se suscita inmediatamente es si el comportamiento de la renta
per capita debe ser analizado en términos de dichas áreas geográficas o en términos de
individuos; dicho con otras palabras la cuestión es si cuando trabajamos con rentas per
capita medias de diferentes áreas geográficas la dimensión económica de dichas áreas debe
contar para algo o no.
4 Agradezco a Jose María Esteban algunas de las reflexiones contenidas en este epígrafe.
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