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FOKUS<br />
ASSISTENZSYSTEME<br />
Assistenzsysteme: SmartPilot View von Dräger (oben) lotst den<br />
Anästhesisten wie ein Navigationssystem durch die Narkose.<br />
Es registriert und verrechnet laufend, welche Medikamente gegeben<br />
wurden, kalkuliert die Entwicklung und stellt alles übersichtlich wie auf<br />
einer Landkarte dar. Links: SmartCare – ein automatisiertes System,<br />
das Intensivpatienten, die über Tage maschinell beatmet wurden,<br />
allmählich davon entwöhnt und wieder eigenständig atmen lässt<br />
untereinander. Ein selbstfahrendes Auto<br />
hält am Zebrastreifen und fährt dann<br />
nicht mehr weiter. Der Vorfall mit dem<br />
Google self-driving car zeigt auch, dass die<br />
Technik noch nicht ausgereift ist. Weniger<br />
kurios wird es, sobald es Verletzte oder<br />
gar Tote gibt – wie die Serie von Unfällen<br />
mit Fahrzeugen, die mit Auto pilot<br />
fuhren. Allerdings ist dieses System ausdrücklich<br />
nicht für den unbeaufsichtigten<br />
Gelehrige Maschinen<br />
Gebrauch konzipiert. Im Internet finden<br />
sich Videos von Fahrern, die während der<br />
Fahrt auf den Rücksitz klettern oder sich<br />
Filme ansehen. In der Medizin technik<br />
kommen ebenfalls teil automatisierte Systeme<br />
zum Einsatz, die in eng gesteckten<br />
Grenzen und bei bestimmungsgemäßem<br />
Gebrauch vorgegebene Therapieziele<br />
selbstständig erreichen können. Dräger<br />
bietet beispielsweise SmartCare an, ein<br />
Eine Maschine, die autonom agiert, muss nicht unbedingt lernfähig sein,<br />
aber oft gehen Autonomie und Lernfähigkeit Hand in Hand. Hoch im Kurs stehen<br />
derzeit Deep-Learning-Systeme, die ihre Verhaltensregeln und Erfahrungsdaten<br />
in abstrakte Darstellungen übersetzen – und sich gewissermaßen selbst<br />
umprogrammieren, um immer bessere Ergebnisse zu erzielen. Ein spektakuläres<br />
Beispiel ist das Programm AlphaGo, das sich selbst das asiatische Brettspiel<br />
Go beigebracht hat und dabei so gut geworden ist, dass es einen koreanischen<br />
Profispieler in einem Match schlagen konnte. Allerdings warnen manche Experten<br />
auch vor den Risiken der Kombination Lernfähigkeit und Autonomie. Bei einem<br />
lernfähigen System kann es passieren, dass irgendwann niemand mehr weiß, nach<br />
welchen Regeln es funktioniert und wie es sich in kritischen Situationen verhält.<br />
System, das Intensiv patienten, die über<br />
mehrere Tage maschinell beatmet wurden,<br />
allmählich davon entwöhnt und wieder<br />
eigenständig atmen lässt. Oder Smart<br />
Ventilation Control, das den Patienten<br />
während des chirurgischen Eingriffs mit<br />
einer optimierten Beatmung versorgt.<br />
Beide Systeme bilden Behandlungsstrategien<br />
ab, die von Fachleuten entwickelt<br />
und geprüft wurden. „SmartCare kann<br />
sozusagen einen Beatmungsexperten aus<br />
Paris in jedes Kreiskrankenhaus der Welt<br />
holen“, sagt Manigel.<br />
Strenge Regeln<br />
für die Zulassung<br />
Teilautonome Systeme nehmen Menschen<br />
zwar Entscheidungen ab, doch „der Arzt<br />
steht immer daneben und behält die Kontrolle“,<br />
sagt Manigel. So wie der Fahrer<br />
stets die Hände am Lenkrad haben sollte.<br />
In Situationen, in denen das System überfordert<br />
ist, zieht es die Notbremse und<br />
schaltet in einen Rückfallmodus, der den<br />
Patienten am Leben hält. Teilautonomie<br />
10 DRÄGERHEFT 400 | 2 / 2016
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