MatheAbi2018 mit CR
Mathe-Abi Baden-Württemberg 2018 ISBN: 9783744895828 Die optimale Vorbereitung auf das Mathe-Abi 2018 in Baden-Württemberg (mathe-abi-bw.de) Prüfungsthemen (Analysis, Geometrie und Stochastik): Für eine effektive Vorbereitung sollte man sich auf genau den Prüfungsstoff konzentrieren, mit dem erfahrungsgemäß auch in der kommenden Abiturprüfung zu rechnen ist. Dieses Buch umfasst alle Schwerpunkte der neuen Abiturprüfung. Prüfungsaufbau: Wenn man die Prüfungen der vergangenen Jahre miteinander vergleicht, wird man feststellen, dass sie sich stark ähneln. Der Aufbau der Abiturprüfung und die typischen Fragen werden in diesem Buch Aufgabe für Aufgabe erklärt. Trainingsplan: Der Erfolg in einem Projekt, einem Wettkampf oder einer Prüfung hängt maßgeblich von der Vorbereitungsphase ab. Daher enthält dieses Buch einen Trainingsplan mit Übungsthemen und Aufgaben, der sich als Grundlage für eine individuelle Vorbereitung eignet. Taschenrechner (GTR): Durch den geschickten Einsatz des Taschenrechners lässt sich im Abitur viel Zeit sparen. Insbesondere im Stochastik-Wahlteil sind einige Aufgaben (z.B. Binomialverteilung und Hypothesentests) ohne Taschenrechner kaum lösbar. Die Nutzung des Grafikfähigen Taschenrechners (GTR) wird in einem eigenen Kapitel erläutert. Beispiele: Darüber hinaus enthält dieses Buch sehr viele Beispiele. Jedes einzelne Prüfungsthema wird zunächst erklärt und anschließend anhand einer typischen Musteraufgabe vertieft.
Mathe-Abi
Baden-Württemberg 2018
ISBN: 9783744895828
Die optimale Vorbereitung auf das Mathe-Abi 2018 in Baden-Württemberg (mathe-abi-bw.de)
Prüfungsthemen (Analysis, Geometrie und Stochastik): Für eine effektive Vorbereitung sollte man sich auf genau den Prüfungsstoff konzentrieren, mit dem erfahrungsgemäß auch in der kommenden Abiturprüfung zu rechnen ist. Dieses Buch umfasst alle Schwerpunkte der neuen Abiturprüfung.
Prüfungsaufbau: Wenn man die Prüfungen der vergangenen Jahre miteinander vergleicht, wird man feststellen, dass sie sich stark ähneln. Der Aufbau der Abiturprüfung und die typischen Fragen werden in diesem Buch Aufgabe für Aufgabe erklärt.
Trainingsplan: Der Erfolg in einem Projekt, einem Wettkampf oder einer Prüfung hängt maßgeblich von der Vorbereitungsphase ab. Daher enthält dieses Buch einen Trainingsplan mit Übungsthemen und Aufgaben, der sich als Grundlage für eine individuelle Vorbereitung eignet.
Taschenrechner (GTR): Durch den geschickten Einsatz des Taschenrechners lässt sich im Abitur viel Zeit sparen. Insbesondere im Stochastik-Wahlteil sind einige Aufgaben (z.B. Binomialverteilung und Hypothesentests) ohne Taschenrechner kaum lösbar. Die Nutzung des Grafikfähigen Taschenrechners (GTR) wird in einem eigenen Kapitel erläutert.
Beispiele: Darüber hinaus enthält dieses Buch sehr viele Beispiele. Jedes einzelne Prüfungsthema wird zunächst erklärt und anschließend anhand einer typischen Musteraufgabe vertieft.
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Stochastik - Baumdiagramme 105<br />
Neben den Assen liegen fünf Karten (drei Könige und zwei Damen) verdeckt auf dem<br />
Tisch. Spätestens beim Umdrehen der sechsten Karte, wird also ein Ass aufgedeckt. Die<br />
Zufallsvariable X kann daher alle Werte von 1 bis 6 (einschließlich) annehmen:<br />
1 ≤ X ≤ 6<br />
Die Wahrscheinlichkeit, dass beim ersten Drehen ein Ass aufgedeckt wird, beträgt:<br />
P(X = 1) = 4 9<br />
Die Wahrscheinlichkeit, dass beim zweiten Drehen ein Ass aufgedeckt wird, beträgt:<br />
Daraus folgt:<br />
P(X = 2) = 3 9 ∙ 4 8 + 2 9 ∙ 4 8 = 12<br />
72 + 8<br />
72 = 20<br />
72 = 5<br />
18<br />
P(X ≤ 2) = P(X = 1) + P(X = 2) = 4 9 + 5<br />
18 = 13<br />
18<br />
Zufallsvariable und Erwartungswert<br />
Zufallsvariablen beschreiben zufällige Ereignisse, die <strong>mit</strong> Zahlen verknüpft werden, z.B.<br />
ein Gewinn in Euro, der beim Glücksrad ausgezahlt wird. Eine Zufallsvariable X kann in<br />
einem Experiment k unterschiedliche Werte x i annehmen, wobei P(x i ) die<br />
Wahrscheinlichkeit der einzelnen Werte x i beschreibt.<br />
Der Erwartungswert E(X) einer Zufallsvariable ist der Mittelwert der Ergebnisse bei<br />
unbegrenzter Wiederholung des Zufallsexperiments. Der Erwartungswert wird berechnet,<br />
indem die einzelnen Werte x i <strong>mit</strong> ihrer jeweiligen Wahrscheinlichkeit P(x i ) multipliziert<br />
(gewichtet) werden. Anschließend werden die einzelnen Produkte addiert:<br />
k<br />
E(X) = ∑ x i ∙ P(x i ) = x 1 ∙ P(x 1 ) + x 2 ∙ P(x 2 ) + … + x k ∙ P(x k )<br />
i=1
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