MatheAbi2018 mit CR
Mathe-Abi Baden-Württemberg 2018 ISBN: 9783744895828 Die optimale Vorbereitung auf das Mathe-Abi 2018 in Baden-Württemberg (mathe-abi-bw.de) Prüfungsthemen (Analysis, Geometrie und Stochastik): Für eine effektive Vorbereitung sollte man sich auf genau den Prüfungsstoff konzentrieren, mit dem erfahrungsgemäß auch in der kommenden Abiturprüfung zu rechnen ist. Dieses Buch umfasst alle Schwerpunkte der neuen Abiturprüfung. Prüfungsaufbau: Wenn man die Prüfungen der vergangenen Jahre miteinander vergleicht, wird man feststellen, dass sie sich stark ähneln. Der Aufbau der Abiturprüfung und die typischen Fragen werden in diesem Buch Aufgabe für Aufgabe erklärt. Trainingsplan: Der Erfolg in einem Projekt, einem Wettkampf oder einer Prüfung hängt maßgeblich von der Vorbereitungsphase ab. Daher enthält dieses Buch einen Trainingsplan mit Übungsthemen und Aufgaben, der sich als Grundlage für eine individuelle Vorbereitung eignet. Taschenrechner (GTR): Durch den geschickten Einsatz des Taschenrechners lässt sich im Abitur viel Zeit sparen. Insbesondere im Stochastik-Wahlteil sind einige Aufgaben (z.B. Binomialverteilung und Hypothesentests) ohne Taschenrechner kaum lösbar. Die Nutzung des Grafikfähigen Taschenrechners (GTR) wird in einem eigenen Kapitel erläutert. Beispiele: Darüber hinaus enthält dieses Buch sehr viele Beispiele. Jedes einzelne Prüfungsthema wird zunächst erklärt und anschließend anhand einer typischen Musteraufgabe vertieft.
Mathe-Abi
Baden-Württemberg 2018
ISBN: 9783744895828
Die optimale Vorbereitung auf das Mathe-Abi 2018 in Baden-Württemberg (mathe-abi-bw.de)
Prüfungsthemen (Analysis, Geometrie und Stochastik): Für eine effektive Vorbereitung sollte man sich auf genau den Prüfungsstoff konzentrieren, mit dem erfahrungsgemäß auch in der kommenden Abiturprüfung zu rechnen ist. Dieses Buch umfasst alle Schwerpunkte der neuen Abiturprüfung.
Prüfungsaufbau: Wenn man die Prüfungen der vergangenen Jahre miteinander vergleicht, wird man feststellen, dass sie sich stark ähneln. Der Aufbau der Abiturprüfung und die typischen Fragen werden in diesem Buch Aufgabe für Aufgabe erklärt.
Trainingsplan: Der Erfolg in einem Projekt, einem Wettkampf oder einer Prüfung hängt maßgeblich von der Vorbereitungsphase ab. Daher enthält dieses Buch einen Trainingsplan mit Übungsthemen und Aufgaben, der sich als Grundlage für eine individuelle Vorbereitung eignet.
Taschenrechner (GTR): Durch den geschickten Einsatz des Taschenrechners lässt sich im Abitur viel Zeit sparen. Insbesondere im Stochastik-Wahlteil sind einige Aufgaben (z.B. Binomialverteilung und Hypothesentests) ohne Taschenrechner kaum lösbar. Die Nutzung des Grafikfähigen Taschenrechners (GTR) wird in einem eigenen Kapitel erläutert.
Beispiele: Darüber hinaus enthält dieses Buch sehr viele Beispiele. Jedes einzelne Prüfungsthema wird zunächst erklärt und anschließend anhand einer typischen Musteraufgabe vertieft.
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Taschenrechner - Weitere Funktionen 135<br />
DISTR-Menü<br />
Mit Hilfe dieses Menüs können die Wahrscheinlichkeit und die kumulierte<br />
Wahrscheinlichkeit eines Bernoulliexperiments berechnet werden.<br />
Menüpunkt<br />
Funktion<br />
DISTR 0:<br />
binompdf(<br />
Berechnung der Wahrscheinlichkeit. Hierzu müssen die Anzahl der<br />
durchgeführten Bernoulliexperimente (Kettenlänge n), die<br />
Erfolgswahrscheinlichkeit p und die Anzahl der Erfolge k angegeben<br />
werden.<br />
Für n, p und k kann auch die Variable X <strong>mit</strong> der Taste X,T,Θ,n<br />
eingegeben werden, z.B. um das Ergebnis in Abhängigkeit dieser<br />
Variablen X in einer Wertetabelle darzustellen.<br />
Das Eingabeformat lautet: binompdf(n,p,k)<br />
Berechnung der kumulierten Wahrscheinlichkeit. Die Eingabe erfolgt<br />
wie bei der Berechnung der Wahrscheinlichkeit.<br />
DISTR A:<br />
binomcdf(<br />
Das Eingabeformat lautet: binomcdf(n,p,k)<br />
Mit dem Taschenrechner können ausschließlich kumulierte<br />
Wahrscheinlichkeiten für den linken Wertebereich W = {0; … k} einer<br />
Verteilungsfunktion berechnet werden. Falls Wahrscheinlichkeiten für<br />
andere Bereiche untersucht werden sollen, müssen die<br />
entsprechenden Gleichungen in die Form P(X ≤ a) umgestellt<br />
werden.
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