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MatheAbi2018 mit CR

Mathe-Abi Baden-Württemberg 2018 ISBN: 9783744895828 Die optimale Vorbereitung auf das Mathe-Abi 2018 in Baden-Württemberg (mathe-abi-bw.de) Prüfungsthemen (Analysis, Geometrie und Stochastik): Für eine effektive Vorbereitung sollte man sich auf genau den Prüfungsstoff konzentrieren, mit dem erfahrungsgemäß auch in der kommenden Abiturprüfung zu rechnen ist. Dieses Buch umfasst alle Schwerpunkte der neuen Abiturprüfung. Prüfungsaufbau: Wenn man die Prüfungen der vergangenen Jahre miteinander vergleicht, wird man feststellen, dass sie sich stark ähneln. Der Aufbau der Abiturprüfung und die typischen Fragen werden in diesem Buch Aufgabe für Aufgabe erklärt. Trainingsplan: Der Erfolg in einem Projekt, einem Wettkampf oder einer Prüfung hängt maßgeblich von der Vorbereitungsphase ab. Daher enthält dieses Buch einen Trainingsplan mit Übungsthemen und Aufgaben, der sich als Grundlage für eine individuelle Vorbereitung eignet. Taschenrechner (GTR): Durch den geschickten Einsatz des Taschenrechners lässt sich im Abitur viel Zeit sparen. Insbesondere im Stochastik-Wahlteil sind einige Aufgaben (z.B. Binomialverteilung und Hypothesentests) ohne Taschenrechner kaum lösbar. Die Nutzung des Grafikfähigen Taschenrechners (GTR) wird in einem eigenen Kapitel erläutert. Beispiele: Darüber hinaus enthält dieses Buch sehr viele Beispiele. Jedes einzelne Prüfungsthema wird zunächst erklärt und anschließend anhand einer typischen Musteraufgabe vertieft.

Mathe-Abi
Baden-Württemberg 2018
ISBN: 9783744895828

Die optimale Vorbereitung auf das Mathe-Abi 2018 in Baden-Württemberg (mathe-abi-bw.de)

Prüfungsthemen (Analysis, Geometrie und Stochastik): Für eine effektive Vorbereitung sollte man sich auf genau den Prüfungsstoff konzentrieren, mit dem erfahrungsgemäß auch in der kommenden Abiturprüfung zu rechnen ist. Dieses Buch umfasst alle Schwerpunkte der neuen Abiturprüfung.

Prüfungsaufbau: Wenn man die Prüfungen der vergangenen Jahre miteinander vergleicht, wird man feststellen, dass sie sich stark ähneln. Der Aufbau der Abiturprüfung und die typischen Fragen werden in diesem Buch Aufgabe für Aufgabe erklärt.

Trainingsplan: Der Erfolg in einem Projekt, einem Wettkampf oder einer Prüfung hängt maßgeblich von der Vorbereitungsphase ab. Daher enthält dieses Buch einen Trainingsplan mit Übungsthemen und Aufgaben, der sich als Grundlage für eine individuelle Vorbereitung eignet.

Taschenrechner (GTR): Durch den geschickten Einsatz des Taschenrechners lässt sich im Abitur viel Zeit sparen. Insbesondere im Stochastik-Wahlteil sind einige Aufgaben (z.B. Binomialverteilung und Hypothesentests) ohne Taschenrechner kaum lösbar. Die Nutzung des Grafikfähigen Taschenrechners (GTR) wird in einem eigenen Kapitel erläutert.

Beispiele: Darüber hinaus enthält dieses Buch sehr viele Beispiele. Jedes einzelne Prüfungsthema wird zunächst erklärt und anschließend anhand einer typischen Musteraufgabe vertieft.

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Stochastik - Baumdiagramme 99<br />

4 Stochastik<br />

4.1 Baumdiagramme<br />

Zufallsexperimente und Wahrscheinlichkeiten<br />

Ein Zufallsexperiment besitzt folgende Eigenschaften:<br />

1. Es ist unter gleichen Bedingungen beliebig oft wiederholbar<br />

2. Es besitzt mehrere sich gegenseitig ausschließende Ergebnisse<br />

3. Die Ergebnisse im Experiment sind rein zufällig.<br />

Die Ergebnismenge Ω beinhaltet alle möglichen, sich gegenseitig ausschließenden<br />

Ergebnisse eines Zufallsexperimentes. Eine besondere Teilmenge dieser<br />

Ergebnismenge wird als Ereignis E bezeichnet.<br />

Die Wahrscheinlichkeit für das Eintreten eines Ereignisses E ist:<br />

P(E) =<br />

Anzahl der für das Ereignis günstigen Fälle<br />

Anzahl aller möglichen Fälle<br />

= |E|<br />

|Ω|<br />

Das Nicht-Eintreten eines Ereignisses wird Gegenereignis E̅ genannt. Die<br />

Wahrscheinlichkeit für das Eintreten des Gegenereignisses E̅ ist:<br />

P(E̅ ) =<br />

Anzahl der für das Ereignis ungünstigen Fälle<br />

Anzahl aller möglichen Fälle<br />

Wahrscheinlichkeiten liegen immer zwischen Null und Eins:<br />

0 ≤ P(E) ≤ 1 bzw. 0% ≤ P(E) ≤ 100%<br />

= |E̅|<br />

|Ω|<br />

Die Summe der Wahrscheinlichkeiten für das Eintreten eines Ereignisses und das Nicht-<br />

Eintreten eines Ereignisses ergibt Eins:<br />

P(E) + P(E̅ ) = 1

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