3-2019

Qualitätssicherung/Messtechnik
COMPLETE AND FLEXIBLE SMT SOLUTIONS
Mit Machine Learning
Oberflächenfehler detektieren
Mit dem intelligenten EVT Scratch Inspector, basierend auf Machine Learning,
wird die Detektion von Oberflächenfehlern sehr einfach.
Basierend auf einem Deep-Learning-Verfahren,
erkennt der Scratch
Inspector jede Anomalie in der Oberfläche
ähnlich dem menschlichen
Auge. Durch die DL-Basis ist das
Einrichten der Software sehr einfach.
Auch die Beleuchtung wird um ein
Vielfaches einfacher. Während es in
den gegenwärtig üblichen Verfahren
notwendig ist, dass das Bauteil
einen Moment still steht, bei dem
mehrere Bildaufnahmen erfolgen,
da diese Verfahren auf mehreren
Szenenbleuchtungen beruhen, kann
der EVT ML Scratch Inspector die
Fehler an nur einem Bild erkennen.
Das Bauteil muss also nicht still stehen
und es ist auch keine aufwendige
Beleuchtung notwendig. Ein
einfaches diffuses Licht genügt, um
selbst kleine Kratzer in der Oberfläche
zu detektieren. Als Standard
wird der Scratch Inspector mit drei
Beleuchtungsvarianten angeboten.
Abhängig von den Anforderungen
lassen sich die Beleuchtungen auch
an die verschiedensten Bauteilgrößen
leicht adaptieren.
Der EVT Scratch Inspector wird
ready to use geliefert. Das smarte
System besitzt alles um es direkt in
eine Anlage zu integrieren. Neben
acht Ein- und acht Ausgänge in
24-V-Technik, um direkt eine Anlage
zu steuern oder mit einer SPS zu
kommunizieren, ist das System mit
einer Profinet-Option ausgestattet.
Daher genügt es, den EVT Scratch
Inspector direkt an die SPS anzuschließen.
Das System verfügt über passende
LED-Ausgänge, um die
Beleuchtung direkt an den Scratch
Inspector anzuschießen. Die
24-V-Stromversorgung gewährleistet,
dass der Inspector an der Anlagenversorgung
betrieben werden kann.
Die durchdachte GUI ermöglicht
es, schnell neue Prüfabläufe zu
definieren. Der auf Machine Learning
basierende Algorithmus nimmt
dem Anwender fast die komplette
Konfiguration ab. Die Anlage ist
daher in wenigen Mausklicks fertig
zur Prüfung.
Fehler werden entweder direkt
per I/O-Signal gemeldet, oder ein
Auswerfer wird angesteuert. Weiterhin
können über die Profinet-
Schnittstelle die Informationen an
die Anlagensteuerung geschickt
werden. Damit lässt sich der smarte
Sensor einfach in eine Industrie-4.0-
Umgebung einbinden. Eine Datenbankanbindung
und eine ausführliche
Statistik erlaubt dem Anwender,
die gefundenen Fehler direkt
anzuzeigen.
Das System ist sowohl standalone
einsetzbar als auch als Headless-Sensor,
der einfach als OIP-
Sensor (Optical Inspection Processor)
remote programmiert und in
die Anlage integriert werden kann.
Eine komplette Ready-to-Use-
Alternative ist der EyeMulti-Inspect.
Bei diesem System handelt es sich
um einen kompakten Aufbau, in
dem alles komplett integriert ist:
Kamera-Hardware, Rechner und
Beleuchtung. Er kann direkt über
dem Prüfort angebracht werden
und alle Einstellungen für Kamera,
Optik und Beleuchtung sind im
System enthalten. Eine Tracker-
Einheit kann die als fehlerhaft
erkannten Bauteile gezielt, an einer
definierten Position ausschleusen.
Hierfür verfügt das System über
einen Inkrementalgeber-Eingang
und mehrere Sortierausgänge.
Dadurch können verschiedene
Qualitätsklassen erzeugt werden.
Der EyeMulti-Inspect ist mit der
gleichen Software ausgerüstet
wie der Scratch Inspector, er ist
durch die Varianz in der Beleuchtung
noch für weitere Aufgabenstellungen
verwendbar.
EVT Eye Vision Technology
www.evt-web.com
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