Digitale Transformation

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Strategische Implementierung von KI:
Der Schlüssel für zukünftigen Unternehmenserfolg
In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz unaufhaltsam an Bedeutung gewinnt, stehen deutsche Unternehmen
vor der Herausforderung, dieses Potenzial bestmöglich zu nutzen. Im folgenden Interview mit
Kai Pascal Beerlink, Referent für Künstliche Intelligenz beim Digitalverband Bitkom, werfen wir einen
Blick auf die aktuelle Integration von KI in deutsche Unternehmen.
Text Veronika Gwosdz
Sie beschäftigen sich täglich mit dem Thema
Künstliche Intelligenz (KI). Wie schätzen
Sie die deutschen Unternehmen in der
Integration aktuell ein?
Deutsche Unternehmen tun sich oft noch schwer, die
vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten und Chancen
von KI umzusetzen. Viele Unternehmen verstehen zwar
das Potenzial von KI auf einer abstrakten Ebene, wenn
es aber um die konkrete Umsetzung und Integration
geht, herrscht oft noch viel Unsicherheit und Orientierungslosigkeit.
So sagen in einer aktuellen Bitkom-
Studie 72 Prozent der Unternehmen aus allen Branchen,
dass KI von großer Bedeutung für die Wirtchaft ist, aber
nur 15 Prozent nutzen selbst KI.
Welche Herausforderungen ergeben sich durch den
Einsatz von KI in Unternehmen?
Je nach Unternehmen und Branche hat KI das Potenzial,
Betriebsabläufe und Marktmodelle stark zu verändern.
KI wird Menschen jedoch in den seltensten
Fällen ersetzen. Die Herausforderung besteht daher
darin, die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI in
Unternehmen möglichst effizient zu gestalten und zu
diesem Zweck Beschäftigte weiterzubilden.
Kommen wir zum Thema Datensicherheit und den
Datenschutz in Unternehmen. Welche Auswirkungen
hat der Einsatz von KI auf diese Bereiche?
Im Bereich Datensicherheit und Datenschutz gibt es
für den Einsatz von KI viele Herausforderungen. Wenn
große KI-Modelle mit zahlreichen öffentlich zugänglichen
Informationen aus dem Internet trainiert werden,
ist es wichtig, auf die Anonymisierung personenbezogener
Daten zu achten. Bei spezifischeren KI-Anwendungen,
etwa in speziellen Industrien, wird die KI
oftmals mit technischen Produktionsdaten trainiert.
Hier ist weniger der Aspekt des Datenschutz und eher
die Datensicherheit wichtig. Es müssen genügend qualitativ
hochwertige Daten vorliegen, um das KI-System
effizient und sicher zu machen, und sie müssen gut vor
Cyberangriffen geschützt werden – schließlich steuern
diese KI-Systeme zum Teil direkt Maschinen in Produktionshallen.
Wie können Unternehmen von dem Einsatz von KI
profitieren?
Unternehmen können von KI-Anwendungen auf vielfältigste
Art und Weise profitieren. Generative KI wie etwa
Chatbots revolutionieren schon jetzt den Kundenkontakt,
können aber auch sehr gut im Marketing zur Erstellung
von Videos, Texten und Bildern oder sogar in der Software-
Entwicklung, etwa zum Programmieren, eingesetzt werden.
In der fertigenden Industrie kann KI genutzt werden,
um sehr präzise und komplexe Produktionsabläufe zu
entwerfen oder zu optimieren. Aber auch beim Analysieren
von Geschäftszahlen und der Entwicklung von Geschäftsstrategien
kann KI durch die schnelle Verarbeitung
von großen Datenmengen eine enorme Hilfe sein.
Es ist gerade jetzt, wo wir
einen Höhenflug von KI
am Markt und in der Gesellschaft
erleben, wichtig für
Unternehmen, aktiv beim
Thema KI voranzugehen.
Kai Pascal Beerlink,
Referent Künstliche Intelligenz Bitkom e.V.
Wie könnten sich Unternehmen in der Zukunft aufgrund
von Fortschritten in KI verändern?
In einigen Branchen wird KI Geschäftsmodelle und
Arbeitsabläufe ganz grundsätzlich verändern, etwa im
Kundenservice oder im Marketing. In anderen Branchen
wird KI nur Teilprozesse optimieren. Es ist aber auf jeden
Fall absehbar, dass Unternehmen, die frühzeitig über
KI-Lösungen nachdenken und diese auch langfristig und
strategisch implementieren, einen Wettbewerbsvorteil
haben. Es ist gerade jetzt, wo wir einen Höhenflug von
KI am Markt und in der Gesellschaft erleben, wichtig
für Unternehmen, aktiv beim Thema KI voranzugehen.
Deswegen geben wir im Bitkom Unternehmen durch
Veranstaltungen, Publikationen und dem allgemeinen
Austausch Orientierung, um beim Thema KI ganz vorne
mit dabei zu sein.
Dieser Artikel ist in Zusammenarbeit mit der advantegy GmbH entstanden.
Mensch und Maschine: Gemeinsam unschlagbar in Sachen Intelligenz
Eine Betrachtung von analogen Potenzialen und digitale Chancen
In einer von Digitalisierung geprägten Welt erkennen wir, dass die wahre Stärke in der Zusammenarbeit von Mensch und Maschine liegt. Mit Uta Rusch, Expertin für
Digitalität, sprechen wir über die Kreativität, Empathie und das ethische Denken der Menschen und über die Möglichkeiten durch Automatisierung und Effizienz.
Text Niklas Koshold & Uta Rusch
Du bist eine Verfechterin von Technologie,
Digitalisierung und KI. Warum nutzen lt.
einer Bitkom-Studie nur 15% KI in ihren
Unternehmen?
Aus meiner Sicht sind die Gründe dafür vielschichtig. Es
geht schon damit los, dass wir kompliziert und komplex
sehr oft in einen Topf werfen und Agilität für uns ein
Wunderheilmittel ist. Das ist Scheitern auf Ansage.
Es braucht eine Unternehmens- und Führungskultur,
die für psychologische Sicherheit steht, damit Menschen
in der Organisation auch Risiken eingehen.
Es braucht eine ordentliche Portion Mut von Seiten
der Geschäftsführung. Es braucht Gestaltungs- und
Verantwortungsraum für Mitarbeiter. Es braucht
Bewusstsein sowohl auf Seiten der Führungskräfte
als auch auf Seiten der Mitarbeiter über die eigenen
Stärken, über das eigene Verhalten und die eigene
Kommunikation. Und schlussendlich braucht es auch
Methodenwissen, um KI im Unternehmen nutzbar zu
machen.
Wir müssen uns den Integrations-Grad von KI bewusst
machen, uns Zeit zum Probieren und auch zum Scheitern
geben, damit die richtigen Ansatzpunkte gewonnen
werden.
Du plädierst also im ersten Schritt für die Schaffung
der richtigen Kultur und im zweiten Schritt für die
Nutzung von Methoden, Technologie und KI. Jetzt
sprichst Du über einen Integrations-Grad. Was
genau bedeutet der Integrations-Grad?
Der Integrations-Grad steht für den Grad der Nutzung
von KI im Unternehmen. Für uns ist es in den Projeken
wichtig, Verständnis und Klarheit zu schaffen. Nur
so senken wir die Hemmschwellen für Neues und für
Veränderung. Wir unterscheiden wie folgt:
• Integrations-Grad 1:
Partielle Unterstützung in Prozessen
• Integrations-Grad 2:
Vollständige Integration von externer KI in eigene
Prozesse
• Integrations-Grad 3:
Nutzung von eigenen Daten und Aufbau eigener
KI-Anwendungen
Welche Beispiele verdeutlichen den Integrations-
Grad 1?
Beim Integrations-Grad 1 – also der partiellen Unterstützung
in Prozessen geht es darum, manuelle Tätigkeiten
durch den Einsatz von KI zu automatisieren.
Viele von uns nutzen ChatGPT z.B. zum Generieren
von Überschriften, Social-Media-Posts, für Zusammenfassungen
und Ähnliches. Wir automatisieren einen
Schritt in unserem Prozess.
Nun gibt es deutlich mehr als nur ChatGPT und es kommen
fast stündlich neue KIs dazu. Meist werden hier
sogenannte generative KIs eingesetzt – also Modelle,
die auf Grundlage der Daten, für die sie trainiert wurden,
Texte, Bilder oder andere Inhalte erzeugen.
Die Nutzung solcher KIs ist für uns ein erster wichtiger
Schritt: Die Kosten sind in der Regel überschaubar, da
die meisten KIs als SaaS zur Verfügung gestellt werden
und eine monatliche Nutzung berechnet wird.
Es gibt fast unendlich viele Ansatzpunkte in Unternehmen
für den Einsatz – nur die eigene Kreativität setzt
hier Grenzen. Durch die fehlende softwarebasierte Integration
in die Unternehmensprozesse ist die Nutzung
schnell umgesetzt.
Ein konkretes Beispiel, wie wir diesen Ansatz intern
und für eigene Produkte nutzen, ist hier zu finden:
https://experience.advantegy.com/kuenstliche-intelligenz-im-marketing
Du hast einen Wunsch frei.
Was wünscht Du Dir für den
Umgang mit KI in den
Unternehmen?
Mut und Freiheit, um
einfach mal zu machen.
Mensch und Maschine schaffen
gemeinsam Synergien, die allein
unerreicht bleiben.
Uta Rusch
Geschäftsführende Gesellschafterin advantegy GmbH
Du willst mit Uta in Kontakt treten oder mehr über sie erfahren?
Schreib ihr eine E-Mail an: urusch@advantegy.com, oder besuche das
LinkedIn-Profil: https://www.linkedin.com/in/uta-rusch/