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Etude de méthodes de pas de temps local dans un schéma Galerkin ...

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Diffraction d’<strong>un</strong>e on<strong>de</strong> plane par <strong>un</strong> avion métalliqueOn simule ici le champ diffracté par <strong>un</strong> avion parfaitement métallique agressé par <strong>un</strong>e on<strong>de</strong> plane<strong>de</strong> fréquence 300 MHz, <strong>de</strong> direction <strong>de</strong> propagation −→ x et d’amplitu<strong>de</strong> 377 en E y . On remarque, outrele grand nombre <strong>de</strong> cellules composant le maillage, <strong>un</strong> faible pourcentage <strong>de</strong> ”petites” cellules et <strong>un</strong>plus grand nombre <strong>de</strong> classes que <strong>dans</strong> la simulation précé<strong>de</strong>nte. Ceci explique l’efficacité <strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>smulti-classes en comparaison avec le schéma à <strong>de</strong>ux classes avec interpolation, ainsi que le gain en <strong>temps</strong>CPU important.YXZ50Schema classiqueVerlet recursifLeap−frog recursifAvec interpolationEy (V/m)0−50−1000 2e−08 4e−08<strong>temps</strong> (s)(a) Maillage <strong>de</strong> l’avion(b) Champs EyFIG. 17 – Maillage et solutions obtenuesSchéma\Classe 1 2 3 4 5 6 7schéma avec interpolation 1000 179000 X X X X Xleap-frog récursif (N = 4) 1000 16600 110400 42200 8900 X XVerlet récursif (N = 5) 300 2300 10800 56200 67700 34000 8700TAB. 3 – répartition <strong>de</strong>s cellules <strong>dans</strong> les classesSchéma Schéma classique Interpolation Verlet récursif N = 7 leap-frog récursif N = 5Gain 1 2.5 4.5 5.5TAB. 4 – Gain en <strong>temps</strong> CPU par rapport au schéma classique (leap-frog)41

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