17.08.2015 Views

Chardonnay

Prediktering av fiendeintention, baserat på bayesiansk ... - SAIS

Prediktering av fiendeintention, baserat på bayesiansk ... - SAIS

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Bakgrundska inträffa i ett enstaka experiment (Heckerman, 1999). En noggrannare beskrivningav den bayesianska metodiken kan hittas i kapitel 2.2.2.1.3 Beslut under osäkerhetMänniskors beteende i situationer där de relevanta sannolikheterna inte är kända ellerdär de är otillförlitliga, det vill säga beslut under osäkerhet, är av speciell karaktär. Iallmänhet tenderar beslutsfattare vara mer benägna att ta risker i situationer därsannolikheten för olika utfall är känd, än där beslutsfaktorerna inte till fullo är kända(Tversky och Kahneman, 1974). Osäkerhet är ett problem som finns vid nästan allatyper av verkliga beslutssituationer. Enligt Raiffa (1968) kräver analys av ettbeslutsproblem under osäkerhet följande steg:1. Lista de genomförbara alternativen som är tillgängliga förinformationsinsamlande och handlande.2. Lista de händelser som har möjlighet att inträffa.3. Ställ upp informationen som kan fås och valen som kan göras.4. Bestäm hur tilltalande konsekvensen av de olika handlingsalternativen är.5. Bedöm sannolikheten för att de olika osäkra händelserna kommer inträffa.När dessa steg genomgåtts kan en strategi utarbetas för att nå en lösning på problemet(Raiffa, 1968).Som tidigare nämnts finns det många situationer som inbegriper beslutsfattande underosäkerhet, det finns dock vissa områden där osäkerheten är av kritisk betydelse. Ettexempel på detta är de situationer som militära beslutsfattare ställs inför. Förmåga atthantera osäkerhet är ofta väldigt avgörande för militära beslutsfattares framgång ellermisslyckande (Jönsson, Neider, Schubert och Svensson, 1998; Das, 1999).2.1.4 Metoder för beslut under osäkerhetSannolikhetsbaserade modeller har under en lång tid föredragits vid beslut underosäkerhet inom vetenskapsområden såsom fysik och ekonomi (Russel och Norvig,2003). Detta är dock långtifrån den enda typen av metoder som existerar. Specielltinom AI-området har flera olika alternativ till sannolikhetsteorin utvecklats (Russeloch Norvig, 2003). Den sammanställning av metoder som presenteras här är på intetsätt heltäckande, men är tänkt att ge en överblick över några av de existerandemetoderna:• Bayesiansk sannolikhetsteori: Användandet av sannolikheter ger möjlighet attväga olika alternativ emot varandra baserat på hur troliga olika händelser är(Das, 1999). Den bayesianska sannolikheten för händelse x är ett mått på enpersons övertygelse om att händelsen ska inträffa (Heckerman, 1999). Enbetydligt noggrannare redogörelse av den bayesianska metodiken återfinns ikapitel 2.2.• Säkerhetsfaktorer: En enkel modell för osäkra resonemang baserade på reglerär säkerhetsfaktorer, denna modell utvecklades för att användas tillsammansmed expertsystemet MYCIN (Cruz och Beliakov, 1996). Cruz och Beliakov(1996) menar att säkerhetsfaktorer har många styrkor, medan bland andraRussel och Norvig (2003) hävdar att metoden inte kan rekommenderas dåsäkerhetsfaktorer kan ge väldigt felaktiga resultat vid en överskattning avtilltron till en hypotes.5

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!