Chardonnay

Relaterat arbetekombinerat detta med ett dynamiskt bayesianskt nätverk som drar inferenser baseratpå data från sensorer, såsom fiendeposition. Nätverket är alltså tänkt att dra inferenserom vilket sätt fienden troligtvis kommer att handla på i framtiden, baserat på dels dataom var fienden befinner sig och dels på den kunskap som finns om fiendens doktrin.Den framtagna modellen har sedan använts för simuleringar av ett antal olikascenarion i MATLAB 7 .Arbetet är på sätt och vis likt det arbete som presenteras i denna rapport, i och med attsyftet i båda fallen är att försöka förutsäga fiendens framtida handlingar.Tillvägagångssätten skiljer sig dock åt i den mån att jag i mitt arbete lagt ett stortfokus på den grafiska simuleringen av de olika scenariona och att den framtagnamodellen ska kunna finjusteras med hjälp av den datainsamling som det framtagnaverktyget erbjuder. Suzić (2003) har istället valt att fokusera på användandet av extrainformation i form av kunskaper om olika fiendedoktriner. Detta är ett mycketintressant område eftersom det drar nytta av alla de fördelar som den höga nivånhotanalys i informationsfusionsprocessen erbjuder.I en eventuell fortsättning på det arbete som presenterats i denna rapport skulle detkunna vara mycket givande att kombinera den nuvarande modellen med extrainformation som kan hämtas ifrån databaser (såsom till exempel olikafiendedoktriner).7 http://www.mathworks.com/products/matlab/40