17.08.2015 Views

Chardonnay

Prediktering av fiendeintention, baserat på bayesiansk ... - SAIS

Prediktering av fiendeintention, baserat på bayesiansk ... - SAIS

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

7 SlutsatserSlutsatserI detta kapitel presenteras en sammanfattning av de resultat som arbetet resulterat i,samt så ges olika förslag på framtida arbeten.7.1 ModellenDen har visat sig fullt möjligt att bygga en modell som bygger på bayesianskhypotesprövning (i detta fall i form av ett bayesianskt nätverk) för att prediktera vadfienden har för intentioner. Den modell som tagits fram är ett första försök ochbehöver kompletteras för att vara verkligt användbar (framförallt med parameternstyrkeförhållande/förbandsstorlek) men visar tydligt de möjligheter som denna teknikerbjuder. Modellen i sig är inte svår att komplettera, då det svåra inte har varit att tafram själva modellen utan snarare att implementera modellens olika parametrar iGTSIM. Eftersom det mesta arbetet nu är gjort borde det dock inte vara någraproblem med att i GTSIM erbjuda möjligheten att definiera till exempelstyrkeförhållanden, då detta bör kunna göras på samma sätt som målets skyddsvärdekan definieras, då ett scenario skapas idag. Om parameternstyrkeförhållande/förbandsstorlek implementeras kan det resulterande nätet se ut somi figur 6.1 för ett scenario med två alternativa mål. Observera dock att dennaparameter inte är implementerad i dagsläget utan att nätet idag ser ut som i figur 5.6.Figur 6.1 Generellt bayesianskt nätverk då det finns två alternativa mål och medtillägget att målet har ett definierat försvar och fienden en storlekÖvriga parametrar som militära experter under arbetets gång har påpekat kan varaviktiga för vad fienden har för intentioner, är huruvida de olika målen är isoleradeeller ej, samt vilka andra typer av försvar som finns vid målen, såsom mineringar medmera. Önskemål har också framkommit på att göra modellen mer dynamisk för olikasituationer, genom att identifiera olika typer av kritiska sårbarheter.En sak som visat sig vara svår vid skapandet av modellen, som kan ställa till problemom modellen görs större i framtiden, är att fylla vissa av dess betingadesannolikhetstabeller med data. Attraktionskraft som i verkligheten antagligenpåverkas av betydligt fler parametrar har i detta arbete endast haft tre föräldranoder,men om en så realistisk modell som möjligt skulle byggas skulle antalet föräldranoderantagligen bli större (till exempel styrkan på målets försvar och storleken påfiendeförbandet). Dessa parametrar skulle också kunna anta ett antal möjliga tillstånd,vilket skulle kräva än större betingade sannolikhetstabeller för attraktionskraft. Rentberäkningsmässigt är detta troligtvis inga problem, men däremot blir det ansträngandeatt fylla tabellen med relevanta värden. Med en del möda skulle detta antagligen vara41

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!