Chardonnay

Genomförande och resultatFigur 5.2 Exempel på ett enkelt bayesianskt nätverkMed detta gjort återstår det att skapa tabellerna med betingade sannolikheter. Förinbrott består denna tabell endast av de betingade sannolikheterna (och tillika priorsannolikheterna)för tillstånden ja och nej. Anta att sannolikheten för att drabbas avinbrott är 0.3 %. Följaktligen blir då sannolikheten för att inte drabbas av inbrott 99,7% eftersom summan av hela utfallsrummet måste bli 1 i enlighet med det som sagts iformel 2.1 i stycke 2.2.1. Att definiera de betingade sannolikhetstabellerna i ettsådant här litet exempelnätverk är inga problem, men i större nätverk kan det blienorma antal betingade sannolikheter att sätta, vilket är bland de största problemenmed användandet av bayesianska nätverk (Wang et al., 2002).JaNej0,3 99,7Tabell 5.1 Sannolikhetstabellen för inbrott uttryckt i procentNär det gäller den betingade sannolikhetstabellen för katt är denna lite merkomplicerad eftersom noderna inbrott och katt har ett kausalt samband. Anta attsannolikheten för att grannens katt kommer in i huset är 1 % om inget inbrott pågåroch 10 % om ett inbrott pågår. Resultatet kan ses i tabell 5.2.Inbrott Inne Inte inneJa 10,0 90,0Nej 1,0 99,0Tabell 5.2 Sannolikhetstabellen för katt uttryckt i procentSlutligen ska också den betingade sannolikhetstabellen för larm tas fram.Sannolikheten att larmet tjuter givet att ett inbrott pågår men att ingen katt finns ihuset sätts till 80 % och sannolikheten för att larmet tjuter givet ett inbrott och en kattsätts till 95 %. Motsvarande sannolikhet för att larmet tjuter givet en katt men ingetinbrott sätts till 40 %. Slutligen sätts sannolikheten för att larmet tjuter trots att varkennågon katt eller inbrottstjuv finns i huset till 0,1 %. Detta kan ses i tabell 5.3. I dettalilla exempelnätverk har de betingade sannolikheterna satts lite på en höft, vilket inteär några problem eftersom nätverket inte kommer att ha någon seriös användning,men eftersom det är de betingade sannolikhetstabellerna som tillsammans mednätverkets topologi ligger till grund för de posteriori-sannolikheter som erhålls dånätverket körs är dessa betingade sannolikhetstabeller ofta mycket viktiga, varför detvanligtvis är experter inom domänen som får sätta dessa betingade sannolikheter(Wang et al., 2002).21