Chardonnay

More documents

Recommendations

Info

Slutsatserimplementerats, framförallt skapande och inläsning av mål (handlingsalternativ),sannolikhetsberäkningar, samt funktioner för att använda verktyget för att samla indata.Dessa nya funktioner som implementerats i GTSIM har, enligt militärt insattabedömare, flera olika potentiella användningsområden. Genom att kompletteradatainsamlingsverktyget med en bandspelare går det att analysera och dokumentera påvilka grunder en användare gör olika bedömningar och på så sätt använda verktyget iutbildningssyfte. Ett annat tillämpningsområde kan med en del modifieringar vara attanvända verktyget i planeringsfasen av en militär operation. GTSIM är från början enmycket kraftfull testbädd för att testa olika nya tekniker och koncept inominformationsfusion och detta gör att tillägg såsom möjligheten att skapa olika typer avmål samt en inferensmotor för beräkning av olika sannolikheter kan ligga till grundför en rad olika ytterligare påbyggnader.7.3 Förslag på framtida arbeteDå detta arbete har lett fram både till en fungerande implementation av ett bayesiansktnätverk för att prediktera fiendens framtida handlande, samt ett verktyg för attfinjustera den framtagna modellen, finns det två olika vägar att gå när det gällerframtida arbete. Den ena vägen är att försöka vidareutveckla modellen genom att bytaut det bayesianska nätverket mot exempelvis ett dynamiskt bayesianskt nätverk ochpå så sätt lägga större vikt vid den temporala dimensionen, eller att göra modellen merrealistisk genom att lägga till parametrar såsom styrkan på försvaret vid de olikamålen i enlighet med det förslag som presenterats i figur 6.1. Ett annat sätt attutveckla den framtagna modellen på är genom att kombinera den med extrainformation inläst från databaser på ungefär samma sätt som beskrivits i kapitel 6.2.Det vore också av intresse att försöka generera de potentiella handlingsalternativenautomatiskt (till exempel genom terränganalys) för att operatören själv ska slippaförsöka analysera var fienden kan tänkas anfalla. Det är dock viktigt att komma ihågatt modellen ska finnas som ett stöd för beslutsfattaren, den kan aldrig ersätta någonbeslutsfattare.Den andra alternativa vägen är att fortsätta arbetet med den del av verktyget som kananvändas till datainsamlande. Genom att samla in en stor mängd data från olikasimuleringar som presenteras för olika experter kan undersökningar göras av hursamstämmiga experterna är vid sättandet av olika betingade sannolikheter samt vidskattningar av posteriori-sannolikheter om vad fienden kommer att göra i framtiden.Om det visar sig att experter sätter väldigt olika sannolikheter eller att till och medsamma expert sätter olika sannolikheter för ett och samma scenario som presenterasför denne vid två olika tillfällen kan det vara värt att fundera över hur tillförlitligmodellen egentligen kan bli. Det vore också av stort intresse att utvärdera hur känsligen realistisk modell är för små förändringar av de betingade sannolikheterna. Om deträcker med små förändringar för att resultaten ska ändras väldigt mycket är detta etttecken på att modellen inte är så stabil som det vore önskvärt.Utöver dessa förändringar av modellen eller av verktyget för datainsamling finns detäven mycket annat att gå vidare med, i dagsläget finns det exempelvis bara enfiendeenhet att ta hänsyn till då sannolikhetsberäkningarna görs, men vad händer omdet finns flera tusen enheter? För att kunna lösa sådana problem behöver detantagligen finnas möjlighet att programmet själv kan klustra ihop enstakafiendeenheter till större förband, på exempelvis plutons-, kompani- ellerbataljonsnivå, beroende på vilken nivå som studeras.43
TackJag vill först och främst tacka min handledare Mikael Johannesson för all den tid ochallt det engagemang som han lagt ned på detta arbete. Ett stort tack vill jag också riktatill min sambo Marie och min familj för allt stöd jag fått under arbetets gång.Vidare vill jag tacka min examinator Lars Niklasson, Håkan Warston (EMW) samtöverstelöjtnant Lennart Ottosson (MSS) för alla era förslag, åsikter och erkonstruktiva kritik.Utan synpunkter från personer som Joel Brynielsson (Nada/KTH), Erik Lindberg(FOI) samt Robert Suzić (FOI) skulle detta arbete inte ha haft samma inriktning somdet nu har fått, tack för er hjälp och för era värdefulla kommentarer.Slutligen vill jag också tacka Marc Romanycia och Brent Boerlage på företagetNorsys för er hjälp med teknisk support och med licenser för Netica.Jag vill dock klargöra att de personer som nämnts ovan inte på något sätt kan hållasansvariga för eventuella fel i detta examensarbete. Alla de slutsatser, påståenden ocheventuella felaktigheter som förekommer i denna rapport är enbart mina egna.Fredrik JohanssonJuni 200544
Page 3: Prediktering av fiendeintention, ba
Page 6 and 7: 1 IntroduktionIntroduktionHögtekno
Page 8 and 9: 2 BakgrundBakgrundI detta kapitel b
Page 10 and 11: Bakgrundska inträffa i ett enstaka
Page 12 and 13: Bakgrundhos X, vilket skrivs X=k. S
Page 14 and 15: Bakgrundden förväntade nyttan fö
Page 16 and 17: BakgrundDas (1999) identifierar beh
Page 18 and 19: 3 ProblemProblemI detta kapitel bes
Page 20 and 21: ProblemFör att minska antalet alte
Page 22 and 23: Metod4.2 Implementation av modellen
Page 24 and 25: Genomförande och resultat5 Genomf
Page 26 and 27: Genomförande och resultatFigur 5.2
Page 28 and 29: Genomförande och resultatinne, sam
Page 30 and 31: Genomförande och resultat5.2.1 Int
Page 32 and 33: Genomförande och resultatmodellen
Page 34 and 35: Genomförande och resultatFigur 5.7
Page 36 and 37: Genomförande och resultatpå att f
Page 38 and 39: Genomförande och resultatDen betin
Page 40 and 41: Genomförande och resultatläsInHan
Page 42 and 43: Genomförande och resultatjämföre
Page 44 and 45: 6 Relaterat arbeteRelaterat arbeteI
Page 46 and 47: 7 SlutsatserSlutsatserI detta kapit
Page 50 and 51: ReferenslistaArnborg, S., Artman, H

Chardonnay

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?