Validación de métodos y determinación de la incertidumbre

Análisis de Varianza
El análisis de varianza, también conocido como ANOVA, es el análisis estadístico en el cual se compara
más de dos medias entre sí.
Para ese fin, se debe proceder a comparar las diferencias entre cada grupo y las observaciones
realizadas.
Ejemplo:
N= número de observaciones totales = 3 x 3 = 9
Experiencia n’
n= Observaciones Método A Método B Método C
1 8,5 9,9 7,4
2 9,2 10,0 8,0
3 7,8 11,1 8,6
Se procede a calcular la sumatoria de las observaciones de experiencia (o grupo):
Calculo Método A Método B Método C Σ
Σ xi 25,5 31,0 24,0 Σ Σ xi = 25,5 + 31,0+24,0= 80,5
Σ xi 2 217,73 321,22 192,72 Σ Σ xi2 = 217,73 + 321,22 +192,72= 731,67
Suma total de los cuadrados es:
SCT = Σ Σ xi 2 – (Σ Σ x) 2 = 731,67 – (80,5) 2 = 11,642
N 9
Grados de libertad totales = gl total= N-1 =9-1 =8
Suma cuadrados entre grupos:
SCB = (Σ xA) 2 + (Σ xB) 2 + (Σ xC) 2 - (Σ Σ x) 2 = (25,5) 2 + (31,0) 2 + (24,0) 2 – (80,5) 2 = 9,0553
nA nB nC N 3 3 3 9
Grados de libertad entre grupos (ej.: métodos) = gl B = n’-1 = 3-1 = 2
GUÍA TÉCNICA N º 1 19