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Guia para estudiar Patrones de Distribución de Especies

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Introducción a la percepción remota<br />

Muchas veces uno trata <strong>de</strong> utilizar las imágenes <strong>de</strong> satélite <strong>para</strong> clasificar el paisaje en diferentes unida<strong>de</strong>s, como por<br />

ejemplo áreas cultivadas, urbanas y boscosas, si es que se tiene por lo menos un conocimiento parcial <strong>de</strong> qué significan<br />

los diferentes colores que se ven en la imagen. También se pue<strong>de</strong> simplemente ubicar diferentes parches según sus<br />

características <strong>de</strong> radiación, sin saber qué son estos parches en términos reales. Una clasificación <strong>de</strong> la imagen se<br />

pue<strong>de</strong> hacer visualmente, simplemente <strong>de</strong>limitando áreas que subjetivamente parecen distintas. También se pue<strong>de</strong><br />

utilizar diferentes métodos numéricos <strong>para</strong> clasificar la imagen.<br />

Las áreas cubiertas por bosques naturales presentan, lamentablemente, un problema especial <strong>para</strong> clasificaciones<br />

numéricas. Esto se <strong>de</strong>be a que el dosel <strong>de</strong> un bosque natural tiene una estructura bien variable. Los árboles son <strong>de</strong><br />

diferentes tamaños y especies, y hay claros pequeños y gran<strong>de</strong>s. Todo esto hace que los píxeles vecinos <strong>de</strong> un bosque<br />

pue<strong>de</strong>n tener valores muy diferentes <strong>de</strong> radiación. Normalmente este tipo <strong>de</strong> variación muy fina no es interesante <strong>para</strong> un<br />

investigador que quiere obtener una i<strong>de</strong>a <strong>de</strong> la variación <strong>de</strong>l terreno sobre superficies muy gran<strong>de</strong>s. El ojo humano es<br />

muy hábil <strong>para</strong> <strong>de</strong>scartar esta variación menos interesante y concentrarse en los rasgos más generales y gran<strong>de</strong>s. Sin<br />

embargo, las clasificaciones numéricas muchas veces se tropiezan con esta variación (Tuomisto et al. 1994). A<strong>de</strong>más,<br />

en una clasificación numérica uno tiene que <strong>de</strong>finir cuántas clases quiere obtener, o cuánta variación interna aceptará<br />

<strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> cada clase. De esta manera se introduce inevitablemente un cierto grado <strong>de</strong> subjetividad en la clasificación.<br />

Debido a los problemas que hay en la clasificación <strong>de</strong> las imágenes <strong>de</strong> satélite, resulta muchas veces más útil usar una<br />

imagen no clasificada y solamente procesada con un realce. De una imagen así uno pue<strong>de</strong> quedar relativamente seguro<br />

<strong>de</strong> que los patrones visibles realmente reflejan características existentes en el paisaje. Solamente hay que tener cuidado<br />

con el oscurecimiento gradual y artificial <strong>de</strong> oeste hacia este que se observa en las imágenes Landsat sobre los bosques<br />

amazónicos, y que ha sido <strong>de</strong>scubierto sólo recientemente (T. Toivonen y R. Kalliola, comunicación personal), pero su<br />

origen no está todavía aclarado. Según una investigación reciente que abarcó <strong>de</strong>cenas <strong>de</strong> imágenes <strong>de</strong> la Amazonía<br />

occi<strong>de</strong>ntal (Toivonen et al., manuscrito), parece que el origen <strong>de</strong>l fenómeno es complejo. Varía según el tipo <strong>de</strong> cubierta<br />

<strong>de</strong> la tierra y pue<strong>de</strong> guardar mucha <strong>de</strong> la información general <strong>de</strong> la imagen. Muy probablemente es <strong>de</strong>bido a la<br />

reflectancia bidireccional <strong>de</strong> la atmósfera y <strong>de</strong> la tierra, la que generalmente no está consi<strong>de</strong>rada en el sensor Landsat<br />

TM. A<strong>de</strong>más, las sombras pue<strong>de</strong>n incrementar el fenómeno. A pesar <strong>de</strong> este problema, las imágenes <strong>de</strong> satélite son una<br />

herramienta importante <strong>para</strong> biólogos que trabajan en los bosques amazónicos, porque ofrecen actualmente la fuente<br />

más segura <strong>de</strong> información sobre la variación geográfica <strong>de</strong> las características <strong>de</strong>l paisaje (Tuomisto 1998).<br />

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