Guia para estudiar Patrones de Distribución de Especies

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Guia para estudiar Patrones de Distribución de Especies Amazónicas
Tabla 5. Ejemplo de datos cuantitativos usado para calcular valores de índices cuantitativos de similitud.
Parcela 1
Parcela 2
Parcela 3
La versión de distancias del índice de Steinhaus ha sido inventada varias veces, y consecuentemente existen varios
nombres que refieren al mismo índice. Los nombres más comunes de este índice de distancia son índice de Odum e
índice de Bray-Curtis. El índice se puede calcular entre parcelas x e x de la manera siguiente:
1 2
D14( x1 , x2 ) = 1 − 2W
A + B =
p
∑ y1 j − y 2 j
j=1
p
∑ y1 j + y2 j
j =1
( )
En la fórmula, p es el número total de especies, y es la abundancia de especie j en la primera parcela, e y es la
1j 2j
abundancia de especie j en la segunda parcela.
1− 2 + 5 − 10 + 8 −16
Entre parcelas 1 y 2 de la tabla 5 D14( x1, x2 ) =
1+ 2 + 5 +10 + 8 +16
= 0,33
El índice cuantitativo de distancia más sencillo es la distancia euclidiana. Esta es la distancia que uno puede medir, por
ejemplo, con una regla entre dos puntos dibujados en un papel. En el caso que se haya dibujado los puntos dentro de
un sistema de coordenadas x e y, uno puede calcular la distancia entre los puntos aplicando la fórmula de Pitágoras
(Figura 4).
y1
Y2
Especie 1
1
0
2
a
Especie 2 Especie 3 Especie 4 Especie 5 Especie 6
1
0
0
1
x1
Figura 4. Con base en las coordenadas se puede calcular a=|y -y| y b=|x -x|. La distancia
1 2 1 2
euclidiana c entre los puntos 1 y 2 es según la fórmula de Pitágoras:
b
5
10
0
c
0
0
2
x2
2
8
16
0
c = a 2 + b 2
0
0
1