Guia para estudiar Patrones de Distribución de Especies

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Guia para estudiar Patrones de Distribución de Especies Amazónicas
Especie y 2
1
Figura 5. Para medir la distancia, uno puede pensar que ambas parcelas son vectores con direcciones y puntas definidas según
las abundancias de las especies observadas en las parcelas. La distancia euclidiana es la distancia entre las puntas de
los vectores. Para medir la distancia de cuerda (chord distance), primero hay que dibujar un círculo con el centro en el
origen y con un radio de 1. La distancia de cuerda es la distancia entre los puntos donde los vectores cruzan el
perímetro del círculo. Adaptado de: Legendre & Legendre 1998, página 279.
2
El último índice de distancia que se presenta aquí es la distancia ÷ (÷ es la letra chi del alfabeto griego). La distancia ÷2 se
calcula así:
D 16 (x 1, x 2 ) = y ++
El y 1j es la abundancia de la especie j en la parcela x 1, y 2j es la abundancia de la especie j en la parcela x 2, y 1+ es la
abundancia total de todas las especies en la parcela 1, y +j es la abundancia total de la especie j en todas las parcelas e y 2+
es la abundancia total de todas las especies en todas las parcelas. Desde la Tabla 5 conseguimos la distancia ÷2 entre
las parcelas 1 y 2:
D3(parcela1, parcela2 ) = 42 1 ⎛ 1 2
−
⎞
3 ⎝14
28⎠
La distancia entre las parcelas 1 y 3 (igual que entre 2 y 3) es 3,5.
o
Distancia de cuerda
Parcela x 2
2
+ 1 ⎛ 5 10
−
⎞
15 ⎝14
28⎠
2
+ 1 ⎛ 8 16
−
⎞
24 ⎝14
28⎠
2
La distancia ÷ es un índice asimétrico de distancia, y por eso útil para datos de especies. Este índice esta basado, como
2
la distancia de cuerda, en abundancias relativas. La distancia ÷ da mucho peso a especies raras en los datos. Esto es
aparente en su fórmula, porque la diferencia en abundancias de cada especie está multiplicada por la inversa de la
abundancia total de la especie. Cuanto más abundante es la especie en general en los datos, más grande tiene que ser la
diferencia en abundancias relativas de esta especie, para que el efecto de la especie al valor del índice se mantenga
igual.
2
La distancia ÷ es más aplicable a datos en los cuales se ha muestreado prácticamente todas las especies presentes en
cada lugar. Entonces las especies raras pueden ser las más especializadas, y dan más información del medio ambiente
de diferencias pequeñas que no son relevantes para especies más abundantes. Pero en caso de que se haya
muestreado sólo una parte de las especies presentes lo que muchas veces sucede en ambientes ricos con especies las
ocurrencias de especies raras reflejan más suerte de observación que otra cosa. En estos casos, el dar más peso a
especies raras aumenta el efecto del error de observación/medición en los resultados.
2
La distancia ÷ es un buen método para conocer, porque es el índice de distancia que es implícitamente utilizado en el
análisis de correspondencia. Explicaremos con más detalle este análisis cuando presentemos los métodos de
ordenación.
p
∑
1
1
j =1 y + j
Distancia euclidiana
y1 j
−
y1+ y ⎛
⎜
2 j ⎞
⎟
⎝ y2+ ⎠
Parcela x 1
2
Especie y 1
2
= 0