Guia para estudiar Patrones de Distribución de Especies

Los principios de muestreo, análisis de datos e interpretación de resultados
0= 0%
Igualmente, uno puede medir los factores medioambientales con variables binarias, continuas u ordinales.
Todas las variables tienen que estar expresadas numéricamente antes de hacer los análisis. Hay que tomar en cuenta
que una variable categórica siempre tiene que expresarse como una serie de variables binarias. Por ejemplo, una
variable categórica del sustrato “suelo mineral/ hojarasca/ palo podrido/ roca dura” no puede transformarse a una
variable con valores ordinales desde 1 hasta 4. Esto es imposible, ya que estas características no tienen ningún orden
lógico de tamaño, humedad u otro aspecto ecológicamente relevante. Cada tipo de sustrato necesita ser considerado
como una variable binaria, que obtenga el valor 1 cuando la parcela tenga este sustrato y 0 cuando no lo tenga.
¿Cómo realizar el muestreo?
Como en cualquier ejercicio científico, incluyendo el muestreo, también en biogeografía y ecología de comunidades es
importante planificar y ejecutar el muestreo puntualmente. Los métodos tienen que ser definidos y descritos tan
detalladamente que cualquier persona pueda repetir el estudio para ver si llega a los mismos resultados.
Consecuentemente, es importante que se realice el muestreo de una manera objetiva. Así, no es buena idea tratar de
observar una cantidad “suficiente” de individuos de plantas en sus lugares “típicos” de crecimiento, porque esto muy
probablemente dirige el muestreo para reforzar las ideas personales que el investigador tuvo ya antes del muestreo.
Cuando se planifica el muestreo, uno tiene que responder a las preguntas siguientes:
1. ¿Cuál será el tamaño de la parcela (o unidad de muestreo)?
2. ¿Cuántas parcelas se levantarán?
3. ¿De qué manera estarán espaciadas las parcelas una de otra?
1=
2=
3=
4=
1%
12,5%
25%
50%
-12,5%;
-25%;
-50%;
-100%;
El tamaño de las parcelas depende de las preguntas estudiadas y, por ejemplo, del tamaño físico y la densidad
poblacional de las especies en mención. Cuanto más grandes sean las parcelas, más representativa será la muestra de
las especies locales. Por otro lado, dentro de una parcela grande siempre hay más variación ambiental, y por eso una
parcela pequeña sirve mejor para estudiar la relación entre la distribución de especies y los factores ambientales.
La primera y la segunda pregunta están relacionadas de tal manera que parcelas grandes requieren siempre más tiempo
y trabajo para ser levantadas, y por eso uno no puede establecer varias parcelas grandes. Claramente, uno está siempre
forzado a hacer compromisos en el diseño del muestreo. Muchas veces una revisión de estudios anteriores ayuda a
definir la manera adecuada del muestreo de los organismos.
Para hacer un muestreo objetivo, el investigador tiene que definir primero su área general de estudio el área o las áreas
de la(s) cual(es) uno quiere obtener una buena estimación de su flora o fauna. Esta definición se hace según la pregunta
principal del estudio. Por ejemplo, uno puede tener el objetivo de comparar áreas inundables con las de tierra firme. Otro
ejemplo podría ser el objetivo de estudiar manchas de diferentes colores visibles en las imágenes de satélite. En ambos
ejemplos, uno primero delineará en un mapa las áreas donde se encuentran los tipos de ambiente que son de interés en
el estudio. Después se hará muestreos en cada uno de los tipos de ambiente (o áreas generales de interés), para poder
comparar las áreas según la información obtenida en el muestreo. El muestreo dentro del área de interés puede ser
aleatorio o sistemático.
La literatura más antigua recomienda normalmente un muestreo aleatorio, porque se ha considerado que ésta es la
manera más apropiada para analizar estadísticamente los resultados. Por otra parte, la realización de un muestreo
aleatorio es relativamente laboriosa, porque uno tiene que ubicar cada parcela exactamente según las coordenadas
obtenidas en un proceso aleatorio (por ejemplo, de una tabla de números aleatorios o de un generador de números
aleatorios).
En un muestreo aleatorio, el número de parcelas tiene que ser relativamente grande, porque con una cantidad pequeña
sucede que algunos sectores del área de interés quedan sin parcela. También es posible que uno tenga que rechazar
varias parcelas, porque atraviesan carreteras o ríos en un estudio que pretende muestrear vegetación natural terrestre.
Estos problemas pueden ser evitados si existe un mapa de la zona que permita definir sectores que definitivamente no
son de interés.
La ventaja de un muestreo sistemático es que es mucho más fácil realizarlo en términos prácticos. Cada parcela está
situada sistemáticamente en relación con otras, y por eso es mucho más fácil ubicar los lugares de muestreo. Uno tiene
que definir a priori si las parcelas van a estar pegadas una con otra, o si van a estar separadas de alguna manera
sistemática. También hay que decidir si se realiza el muestreo de una forma unidimensional (línea o serie de tiempo),
bidimensional (una red o parrilla de parcelas), o tridimensional (por ejemplo en un estudio de plancton).
En años recientes han sido desarrollados varios métodos de análisis que funcionan mejor con datos colectados
sistemáticamente, en comparación a datos muestreados al azar. Por eso ya no es tan obvio qué estrategia de muestreo,
sistemático o aleatorio, es mejor. En consecuencia, es recomendable conocer los métodos disponibles antes del
muestreo, para saber qué método responde mejor a nuestras preguntas y cuáles son los requerimientos que cada
método tiene en relación con los datos a analizar.
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