Guia para estudiar Patrones de Distribución de Especies

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Guia para estudiar Patrones de Distribución de Especies Amazónicas
Eje 2
Eje 1
A B C
Figura 12. A) Ordenación según el CA de 20 parcelas de estudio de vegetación. En realidad, sólo existe un
gradiente de cambio florístico que pasa aproximadamente en la dirección del eje 1. Aunque el eje 2
es linealmente independiente del eje 1, existe claramente una correlación con valores cuadrados
del eje 1. Por eso, el gradiente de cambio florístico está curvado en forma de un arco. B-C)
Presentación esquemática del procedimiento del DCA con segmentación. B) El primer eje de la
ordenación se divide en segmentos, y para cada segmento se calcula el promedio de los valores
en el eje 2. C) Se define que el promedio de cada segmento sea cero. El arco desaparece, pero las
posiciones relativas de las parcelas pueden cambiar mucho, como se ve en el caso de las dos
La curvatura del gradiente no necesariamente representa un problema si la intención de la ordenación es solamente la
presentación visual de las relaciones entre las unidades de muestreo. En este caso, uno puede tomar la curvatura en
cuenta cuando hace la interpretación. Aunque, naturalmente, la aparición del arco hace que otros gradientes
potencialmente interesantes aparezcan en dimensiones más altas en número, lo que puede dificultar su observación.
Muchas veces se trata de interpretar los ejes de ordenación de tal manera que se calcula correlaciones entre las
coordenadas de las parcelas en un eje y variables medioambientales medidas en las parcelas. La idea es que si las
coordenadas a lo largo de un eje que describe un cambio en la composición de especies crecen cuando, por ejemplo la
fertilidad del suelo crece, uno puede considerar la fertilidad del suelo como un explicador de los cambios en la
composición de las especies. Naturalmente, esta lógica funciona solamente cuando la relación es linear entre el eje y el
cambio en la composición de especies. Cuando aparece el efecto de arco, la relación no es linear.
El DCA (en inglés detrended correspondence analysis) es un método desarrollado para alinear el arco a una dimensión.
El punto de partida es un análisis normal de correspondencia. El arco se elimina o con una segmentación del primer eje o
con una aplicación a los valores del segundo eje de una función polinomial de los valores del primer eje.
En la segmentación se divide el primer eje en varios segmentos de longitudes iguales. Después se cambia la posición
vertical de cada segmento de tal manera que el promedio de los valores en el eje 2 de las unidades de muestreo dentro
del segmento resulten 0 (Figura 12 B-C). Uno puede decir que el arco se segmenta, y luego se coloca cada segmento al
mismo nivel horizontal. Podemos eliminar el arco en los otros ejes con este mismo método. El método es relativamente
violento, y por eso la información ofrecida a lo largo del eje 2 y los demás puede fácilmente distorsionarse hasta que
pueda resultar prácticamente inútil o hasta engañosa. Los resultados pueden ser cambiados también según el número
de segmentos usados. Normalmente, la interpretación resulta más fácil cuando el arco está presente en su forma original
para poder reconocerlo.
El estiramiento del arco con una función polinomial es en principio más elegante, porque así se pueden evitar los
problemas causados por los movimientos abruptamente verticales y diferentes entre segmentos. Pero el investigador
tiene que definir de antemano qué grado de función polinomial utilizará. No existe ninguna regla universal para ayudar en
esta decisión, y por eso entra un componente grande de subjetividad en el análisis. Siempre existe el riesgo de que
cuando se hace desaparecer el arco, también se pierda información ecológicamente relevante. Es factible también que
se creen estructuras artificiales en los datos sin ninguna conexión con la realidad.
La conclusión de todo esto es que no se puede recomendar el uso de DCA para analizar datos de observaciones de
especies.
Explicando con variables medioambientales la variación en la composición de especies visible en las
ordenaciones
Muchas veces la intención del estudio es entender si las variables medidas del medio ambiente en general, o algunas
variables en particular, pueden explicar la variación en la composición de especies. Podemos encontrar respuestas a
estas preguntas utilizando ordenaciones de tres maneras diferentes.