Diagnostico, modelaje y recomendaciones - Etapa II

Desarrollo de un Modelo Integral de Sistema de Información
Geográfica y Edáfica como fundamento de la Agricultura de
Precisión en la caña de azúcar para México. Etapa II
I. Introducción
La producción de la caña de azúcar es una de las principales actividades
económicas en el ámbito agrícola nacional. En la actualidad, las áreas cañeras del
país enfrentan diversos factores técnicos, económicos y sociales que impactan de
negativamente en su rentabilidad. Por ello, SAGARPA implementó “El Programa
Nacional de la Agroindustria de la Caña de Azúcar” (PRONAC) 2007-2012, para
consolidar una agroindustria integrada, capaz de ser competitiva en el mercado de
edulcorantes y bioenergéticos, con productos de calidad provenientes de procesos
rentables y sustentables. Entre los ejes principales del PRONAC está elevar la
producción de caña de azúcar a través de mejorar las técnicas de manejo de las
plantaciones como es la fertilización eficaz y oportuna, aumento en la superficie de
riego, desarrollo de nuevas variedades, compactación de las áreas cañeras, entre
otros aspectos, así como implementar herramientas para la toma de decisiones
eficientes que permitan lograr una agricultura de precisión. En este sentido,
SAGARPA a través del Colegio de Postgraduados realizó en una primera etapa el
estudio de la fertilidad de los suelos cañeros en el 100% de los Ingenios
azucareros de la República Mexicana, en el que se identificaron los desórdenes
nutrimentales y no nutrimentales más significativos que se presentan en las áreas
cañeras del país. Tomando en cuenta las condiciones de suelo y clima de cada
región cañera, se propusieron una serie de recomendaciones de aplicación de
fertilizantes como una primera aproximación, mismas que se integraron en un SIG
válido para cada Ingenio.
Para dar continuidad a los trabajos aquí comentados, en este documento se
presentan los resultados del desarrollo de la segunda etapa del estudio de la
nutrición y fertilización de la caña de azúcar, la cual consistió en hacer un
diagnóstico con mayor detalle y generar un modelo interactivo que permita al
productor cañero establecer la dosis de fertilizante más conveniente de acuerdo a
las condiciones específicas de la plantación de su interés, mediante una serie de
variables de fácil respuesta y tomando en cuenta la variación inherente al marco
físico y manejo del sistema de producción, lo cual evita la necesidad de depender
de manera recurrente de los análisis químicos de suelo y planta.
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