Edición No. 9 - Andinatraffic

intentan limpiar para hacer la
tarea más fácil al OCR y posteriormente
se intenta reconocer
la matrícula. En el caso de Quercus,
como especialistas en visión
artificial, se han desarrollado
algoritmos que permiten aislar
correctamente la matrícula de
la imagen y proporcionan casi
sin error la matrícula en lugar
de otros textos que pueden
encontrarse en la imagen, tanto
en el vehículo como fuera de
él (marcas, anuncios, etc.). Estos
algoritmos desarrollados por el
departamento de I+D, no sólo
proporcionan la matrícula, sino
que también dejan una imagen
totalmente nítida y en perfecto
estado para ser procesada por
el OCR.
OCR: Son muchas las técnicas
utilizadas para reconocer los
caracteres de la matrícula, las redes
neuronales, reconocimiento
de patrones, etc. En Quercus se
utiliza una combinación de diversas
técnicas con la que se consigue
tener un resultado fiable.
Así se consigue no sólo un un resultado,
sino también una respuesta
fiable en lo que concierne a
la tasa de fiabilidad para cada uno
de los caracteres leídos. Cuando
esa tasa de fiabilidad es baja, en
lugar de dar un resultado que
podría ser un falso positivo, proporcionamos
un interrogante.
Esta forma de tratamiento proporciona
una información valiosa
al proyecto. En el caso de que
no se haya leído completamente
la placa, ese interrogante puede
utilizarse como un comodín, y
permitir el acceso de un vehículo
en que coincidieran el resto de
caracteres, obviando el carácter
interrogante. Asimismo para obtener
un resultado óptimo, también
se realiza una verificación
gramatical de la matrícula leída,
con ello se consigue reducir
todo tipo de errores.
Reconocimiento de múltiples
países: Otro aspecto fundamen-
tal del lector de matrículas es
que no sea capaz de leer un país
únicamente, sino de hacerlo con
matrículas de diferentes países,
ya que en todos los lugares existen
pasos fronterizos, vehículos
que están de paso, etc. Es importante
que el OCR sea capaz
de identificar de que país es la
matrícula y realizar la lectura de
todos los países tras seleccionar
de una lista los deseados.
Velocidad de proceso: Se trata
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cámara es muy importante, y se
tiende a hablar de la resolución
y de las imágenes por segundo,
pero no sólo eso es importante
para disponer de una buena
imagen para leer matrículas, hay
muchos más aspectos que tienen
nombre y apellidos, pero que se
podrían resumir en la calidad del
sensor y la capacidad de impresionarse
correctamente con la
luz que recibe, sin reaccionar
excesivamente a las diferentes
Fig 4. Ejemplo de herramienta de configuración web de los lectores de placas de Quercus donde pueden seleccionarse
diferentes países (los equipos están equipados para leer todos los países de Latinoamérica)
de encontrar el punto óptimo
entre, disponer de la más alta
capacidad de proceso, un coste
óptimo y una baja cantidad de
calor disipado. Conseguimos
cerrar esta ecuación de forma
óptima, con unos precios que
permiten realizar con nuestros
productos cualquier tipo de
proyecto y disponer de un equipo
All-in-One que propociona
una muy buena fiabilidad incluso
a velocidades superiores a 200
km/h. Las configuraciones de cámaras
más ordenadores no son
sensibles a este aspecto, ya que
se puede disponer del ordenador
más potente en el mercado,
aunque como se ha explicado, la
velocidad de proceso por si sola
no proporciona un buen reconocimiento.
Cámara: Cuando se habla de
visión artificial, obviamente la
luces que se pueden encontrar
en la imagen y diferentes a las
del propio foco del equipo de
lectura de matrículas.
Iluminación: La iluminación
más usada en lectura de matrículas
es la infraroja, aunque no es
la única, ya que existen matrículas
de algunos países que se deben
leer con luz visible, ya que
sus matrículas son de color, no
reflectantes, rojas y un múltiple
sinfin de variedades. La selección
del tipo de luz a utilizar es importante
según la característica
de la matrícula a leer, pero otro
de los aspectos realmente importantes
es la sincronización
de la iluminación con la cámara.
Si ésta se lleva a cabo correctamente,
permite obtener unas
imágenes óptimas para ser utilizadas
para leer la placa.
Hardware: El objetivo de todos
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